SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Orre Lukas M.)
 

Sökning: WFRF:(Orre Lukas M.) > HiRIEF LC-MSMS enab...

HiRIEF LC-MSMS enables deep proteome coverage and unbiased proteogenomics

Branca, Rui M. M. (författare)
Karolinska Institutet
Orre, Lukas M. (författare)
Karolinska Institutet
Johansson, Henrik J. (författare)
Karolinska Institutet
visa fler...
Granholm, Viktor (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för biokemi och biofysik,Science for Life Laboratory (SciLifeLab)
Huss, Mikael (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för biokemi och biofysik,Science for Life Laboratory (SciLifeLab)
Perez-Bercoff, Åsa (författare)
Forshed, Jenny (författare)
Karolinska Institutet
Käll, Lukas (författare)
KTH,Genteknologi,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,SeRC - Swedish e-Science Research Centre
Lehtiö, Janne (författare)
Karolinska Institutet
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2014
2014
Engelska.
Ingår i: Nature Methods. - 1548-7091 .- 1548-7105. ; 11:1, s. 59-
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We present a liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MSMS)-based method permitting unbiased (gene prediction-independent) genome-wide discovery of protein-coding loci in higher eukaryotes. Using high-resolution isoelectric focusing (HiRIEF) at the peptide level in the 3.7-5.0 pH range and accurate peptide isoelectric point (pI) prediction, we probed the six-reading-frame translation of the human and mouse genomes and identified 98 and 52 previously undiscovered protein-coding loci, respectively. The method also enabled deep proteome coverage, identifying 13,078 human and 10,637 mouse proteins.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Biokemi och molekylärbiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Biochemistry and Molecular Biology (hsv//eng)

Nyckelord

Tandem Mass-Spectra
Peptide Identification
Human Genome
Gene
Fractionation
Spectrometry
Pseudogenes
Annotation
Landscape
Dynamics

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy