SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Borggrefe Martin)
 

Sökning: WFRF:(Borggrefe Martin) > (2019) > Gender differences ...

  • Baumann, StefanMed Univ South Carolina, SC 29425 USA; Univ Med Ctr Mannheim, Germany (författare)

Gender differences in the diagnostic performance of machine learning coronary CT angiography-derived fractional flow reserve -results from the MACHINE registry

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • ELSEVIER IRELAND LTD,2019
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-161001
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-161001URI
  • https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2019.108657DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Purpose: This study investigated the impact of gender differences on the diagnostic performance of machine-learning based coronary CT angiography (cCTA)-derived fractional flow reserve (CT-FFR mL ) for the detection of lesion-specific ischemia. Method: Five centers enrolled 351 patients (73.5% male) with 525 vessels in the MACHINE (Machine leArning Based CT angiograpHy derIved FFR: a Multi-ceNtEr) registry. CT-FFRML and invasive FFR amp;lt;= 0.80 were considered hemodynamically significant, whereas cCTA luminal stenosis amp;gt;= 50% was considered obstructive. The diagnostic performance to assess lesion-specific ischemia in both men and women was assessed on a per-vessel basis. Results: In total, 398 vessels in men and 127 vessels in women were included. Compared to invasive FFR, CT-FFRML reached a sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of 78% (95%CI 72-84), 79% (95%CI 73-84), 75% (95%CI 69-79), and 82% (95%CI: 76-86) in men vs. 75% (95%CI 58-88), 81 (95%CI 72-89), 61% (95%CI 50-72) and 89% (95%CI 82-94) in women, respectively. CT-FFRML showed no statistically significant difference in the area under the receiver-operating characteristic curve (AUC) in men vs. women (AUC: 0.83 [95%CI 0.79-0.87] vs. 0.83 [95%CI 0.75-0.89], p = 0.89). CT-FFRML was not superior to cCTA alone [AUC: 0.83 (95%CI: 0.75-0.89) vs. 0.74 (95%CI: 0.65-0.81), p = 0.12] in women, but showed a statistically significant improvement in men [0.83 (95%CI: 0.79-0.87) vs. 0.76 (95%CI: 0.71-0.80), p = 0.007]. Conclusions: Machine-learning based CT-FFR performs equally in men and women with superior diagnostic performance over cCTA alone for the detection of lesion-specific ischemia.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Renker, MatthiasMed Univ South Carolina, SC 29425 USA; Kerckhoff Heart and Thorax Ctr, Germany (författare)
  • Schoepf, U. JosephMed Univ South Carolina, SC 29425 USA; Med Univ South Carolina, SC 29425 USA (författare)
  • De Cecco, Carlo N.Med Univ South Carolina, SC 29425 USA (författare)
  • Coenen, AdriaanErasmus Univ, Netherlands; Erasmus Univ, Netherlands (författare)
  • de Geer, JakobLinköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Röntgenkliniken i Linköping(Swepub:liu)jakde64 (författare)
  • Kruk, MariuszInst Cardiol, Poland (författare)
  • Kim, Young-HakUniv Ulsan, South Korea (författare)
  • Albrecht, Moritz H.Med Univ South Carolina, SC 29425 USA; Univ Hosp Frankfurt, Germany (författare)
  • Duguay, Taylor M.Med Univ South Carolina, SC 29425 USA (författare)
  • Jacobs, Brian E.Med Univ South Carolina, SC 29425 USA (författare)
  • Bayer, Richard R.Med Univ South Carolina, SC 29425 USA; Med Univ South Carolina, SC 29425 USA (författare)
  • Litwin, Sheldon E.Med Univ South Carolina, SC 29425 USA; Med Univ South Carolina, SC 29425 USA (författare)
  • Weiss, ChristelHeidelberg Univ, Germany (författare)
  • Akin, IbrahimUniv Med Ctr Mannheim, Germany (författare)
  • Borggrefe, MartinUniv Med Ctr Mannheim, Germany (författare)
  • Yang, Dong HyunUniv Ulsan, South Korea (författare)
  • Kepka, CezaryInst Cardiol, Poland (författare)
  • Persson, AndersLinköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Röntgenkliniken i Linköping(Swepub:liu)andpe75 (författare)
  • Nieman, KoenErasmus Univ, Netherlands; Erasmus Univ, Netherlands; Stanford Univ, CA 94305 USA (författare)
  • Tesche, ChristianMed Univ South Carolina, SC 29425 USA; Heart Ctr Munich Bogenhausen, Germany; Ludwig Maximilians Univ Munchen, Germany (författare)
  • Med Univ South Carolina, SC 29425 USA; Univ Med Ctr Mannheim, GermanyMed Univ South Carolina, SC 29425 USA; Kerckhoff Heart and Thorax Ctr, Germany (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:European Journal of Radiology: ELSEVIER IRELAND LTD1190720-048X1872-7727

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy