SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

LAR1:liu
 

Sökning: LAR1:liu > Toolset for Run-tim...

Toolset for Run-time Dataset Collection of Deep-scene Information

Aaro, Gustav, 1995- (författare)
Linköpings universitet,Databas och informationsteknik,Tekniska fakulteten
Roos, Daniel, 1996- (författare)
Linköpings universitet,Databas och informationsteknik,Tekniska fakulteten
Carlsson, Niklas, 1977- (författare)
Linköpings universitet,Databas och informationsteknik,Tekniska fakulteten
 (creator_code:org_t)
2021-01-29
2020
Engelska.
Ingår i: Symposium on Modelling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS). - Cham : Springer. - 9783030681098 ; , s. 224-236
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Virtual reality (VR) provides many exciting new application opportunities, but also present new challenges. In contrast to 360° videos that only allow a user to select its viewing direction, in fully immersive VR, users can also move around and interact with objects in the virtual world. To most effectively deliver such services it is therefore important to understand how users move around in relation to such objects. In this paper, we present a methodology and software tool for generating run-time datasets capturing a user’s interactions with such 3D environments, evaluate and compare different object identification methods that we implement within the tool, and use datasets collected with the tool to demonstrate example uses. The tool was developed in Unity, easily integrates with existing Unity applications through the use of periodic calls that extracts information about the environment using different ray-casting methods. The software tool and example datasets are made available with this paper. 

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Deep-scene data collection
Virtual reality
Unity
Light-weight ray-casting

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy