SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Raklev Are)
 

Sökning: WFRF:(Raklev Are) > ColliderBit :

ColliderBit : a GAMBIT module for the calculation of high-energy collider observables and likelihoods

Balázs, Csaba (författare)
Buckley, Andy (författare)
Dal, Lars A. (författare)
visa fler...
Farmer, Ben (författare)
Stockholms universitet,Fysikum,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
Jackson, Paul (författare)
Krislock, Abram (författare)
Kvellestad, Anders (författare)
Stockholms universitet,Nordiska institutet för teoretisk fysik (Nordita)
Murnane, Daniel (författare)
Putze, Antje (författare)
Raklev, Are (författare)
Rogan, Christopher (författare)
Saavedra, Aldo (författare)
Scott, Pat (författare)
Weniger, Christoph (författare)
White, Martin (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017-11-22
2017
Engelska.
Ingår i: European Physical Journal C. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1434-6044 .- 1434-6052. ; 77:11
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We describe ColliderBit, a new code for the calculation of high energy collider observables in theories of physics beyond the Standard Model (BSM). ColliderBit features a generic interface to BSM models, a unique parallelised Monte Carlo event generation scheme suitable for large-scale supercomputer applications, and a number of LHC analyses, covering a reasonable range of the BSM signatures currently sought by ATLAS and CMS. ColliderBit also calculates likelihoods for Higgs sector observables, and LEP searches for BSM particles. These features are provided by a combination of new code unique to ColliderBit, and interfaces to existing state-of-the-art public codes. ColliderBit is both an important part of the GAMBIT framework for BSM inference, and a standalone tool for efficiently applying collider constraints to theories of new physics.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Fysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy