SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Wang Chunliang)
 

Sökning: WFRF:(Wang Chunliang) > Standardized evalua...

Standardized evaluation system for left ventricular segmentation algorithms in 3D echocardiography.

Bernard, Olivier (författare)
University of Lyon 1, France
Bosch, J G (författare)
Erasmus MC, Netherlands
Heyde, Brecht (författare)
Katholieke University of Leuven, Belgium
visa fler...
Alessandrini, Martino (författare)
Katholieke University of Leuven, Belgium
Barbosa, Daniel (författare)
University of Minho, Portugal
Camarasu-Pop, S (författare)
University of Lyon 1, France
Cervenansky, F (författare)
University of Lyon 1, France
Valette, S (författare)
University of Lyon 1, France,University of Oxford, England
Mirea, O (författare)
Katholieke University of Leuven, Belgium
Bernier, M (författare)
University of Sherbrooke, Canada
Jodoin, P M (författare)
University of Sherbrooke, Canada,Kings Coll Hospital NHS Fdn Trust, England
Domingos, J S (författare)
University of Oxford, England
Stebbing, R V (författare)
Keraudren, K (författare)
University of London Imperial Coll Science Technology and Med, England
Oktay, O (författare)
University of London Imperial Coll Science Technology and Med, England
Caballero, J (författare)
University of London Imperial Coll Science Technology and Med, England
Shi, W (författare)
University of London Imperial Coll Science Technology and Med, England
Rueckert, D (författare)
University of London Imperial Coll Science Technology and Med, England
Milletari, F (författare)
Technical University of Munich, Germany
Ahmadi, S A (författare)
University of Munich, Germany
Smistad, E (författare)
Norwegian University of Science and Technology, Norway
Lindseth, F (författare)
Norwegian University of Science and Technology, Norway
van Stralen, M (författare)
University of Medical Centre Utrecht, Netherlands
Wang, Chunliang, 1980- (författare)
KTH,Medicinsk bildbehandling och visualisering
Smedby, Örjan, 1956- (författare)
Linköpings universitet,KTH,Medicinsk bildbehandling och visualisering,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Röntgenkliniken i Linköping,Royal Institute of Technology—KTH, Sweden
Donal, E (författare)
University of Rennes 1, France; University of Rennes 1, France; University of Rennes 1, France
Monaghan, M (författare)
Papachristidis, A (författare)
Kings Coll Hospital NHS Fdn Trust, England
Geleijnse, M L (författare)
Erasmus MC, Netherlands
Galli, E (författare)
University of Rennes 1, France; University of Rennes 1, France; University of Rennes 1, France
Dhooge, Jan (författare)
Katholieke University of Leuven, Belgium
Wang, Chen (författare)
Linköpings universitet,Institutionen för medicin och hälsa,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Royal Institute of Technology—KTH, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2016
2016
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Medical Imaging. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). - 0278-0062 .- 1558-254X. ; 35:4, s. 967-977
Relaterad länk:
https://urn.kb.se/re...
visa fler...
https://doi.org/10.1...
https://urn.kb.se/re...
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Real-time 3D Echocardiography (RT3DE) has been proven to be an accurate tool for left ventricular (LV) volume assessment. However, identification of the LV endocardium remains a challenging task, mainly because of the low tissue/blood contrast of the images combined with typical artifacts. Several semi and fully automatic algorithms have been proposed for segmenting the endocardium in RT3DE data in order to extract relevant clinical indices, but a systematic and fair comparison between such methods has so far been impossible due to the lack of a publicly available common database. Here, we introduce a standardized evaluation framework to reliably evaluate and compare the performance of the algorithms developed to segment the LV border in RT3DE. A database consisting of 45 multivendor cardiac ultrasound recordings acquired at different centers with corresponding reference measurements from 3 experts are made available. The algorithms from nine research groups were quantitatively evaluated and compared using the proposed online platform. The results showed that the best methods produce promising results with respect to the experts' measurements for the extraction of clinical indices, and that they offer good segmentation precision in terms of mean distance error in the context of the experts' variability range. The platform remains open for new submissions.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine (hsv//eng)

Nyckelord

image segmentation
level set
local phase analysis
shape model
Medicinsk teknologi
Medical Technology

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy