SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Palmgren Juni)
 

Sökning: WFRF:(Palmgren Juni) > (2010) > A bivariate surviva...

A bivariate survival model with compound Poisson frailty

Wienke, Andreas (författare)
Stockholms universitet,Matematiska institutionen
Ripatti, Samuli (författare)
Palmgren, Juni, 1949- (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Matematiska institutionen,palmgren
visa fler...
Yashin, Anatoli (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Wiley, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: Statistics in Medicine. - : Wiley. - 0277-6715 .- 1097-0258. ; 29:2, s. 275-283
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A correlated frailty model is suggested for analysis of bivariate time-to-event data. The model is an extension of the correlated power variance function (PVF) frailty model (correlated three-parameter frailty model) (J. Epidemiol. Biostat. 1999; 4:53-60). It is based on a bivariate extension of the compound Poisson frailty model in univariate survival analysis (Ann. Appl. Probab. 1992; 4:951-972). It allows for a non-susceptible fraction (of zero frailty) in the population, overcoming the common assumption in survival analysis that all individuals are susceptible to the event under study. The model contains the correlated gamma frailty model and the correlated inverse Gaussian frailty model as special cases. A maximum likelihood estimation procedure for the parameters is presented and its properties are studied in a small simulation study. This model is applied to breast cancer incidence data of Swedish twins. The proportion of women susceptible to breast cancer is estimated to be 15 per cent.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

correlated frailty model
compound Poisson distribution
cure fraction
breast cancer

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy