Assessing accuracy of statistical inferences by resamplings

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Tyck till om SwePub Sök här!

Sökning: swepub > Umeå universitet > Engelska > Övrigt vetenskapligt/konstnärligt > (2010-2011) > Assessing accuracy ...

Belyaev, Yuri KSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik,Institutionen för skogsekonomi,Department of Forest Economics,Umeå University (författare)

Assessing accuracy of statistical inferences by resamplings

Artikel/kapitelEngelska2010

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2010-10-12
New York :Birkhäuser Verlag,2010
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-87900
ISBN:9780817649708
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-87900URI
https://doi.org/10.1007/978-0-8176-4971-5_14DOI
https://res.slu.se/id/publ/32313URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:vet swepub-contenttype
Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

Suppose that a list of explanatory variables and corresponding random responses was obtained during a series of regression experiments. The characteristic of interest is the mean value of responses considered as a regression function of corresponding values of explanatory variables. For example, if responses are failure times of tested elements, then the conditional mean value of life time given the value of explanatory variable is one of the important reliability characteristics of the tested elements. The analysis of this type of data can be realized in the framework of linear heteroscedastic regression models. Here, one of the central problems is a consistent estimation of the unknown regression function when the size of data grows unboundedly. The problems related to analysis of regression data attracted many researches, see Wu [Ann. Statist. 14, 1261–1350 (1986)]. We give an approach to consistent solution of the problems under the assumption that values of explanatory variables are real numbers and the regression function is a polynomial with unknown degree and coefficients. The selection of regression function is based on resamplings from terms in the sum of the residuals estimated by the ordinary least squares method with various values of polynomial degree. In a similar way, resamplings from the weighted estimated residuals are used for consistent estimation of the deviations distributions of estimated coefficients from their true unknown values. The consistency of applied resamplings methods holds under certain assumptions, e.g. it is assumed that the residuals distributions have uniformly integrable second moments (assumption AW 2). Given in Appendix a variant of the Central Limit Resampling Theorem is used in the proofs of Theorems 1 and 2.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Matematik Sannolikhetsteori och statistik hsv//swe
NATURAL SCIENCES Mathematics Probability Theory and Statistics hsv//eng
LANTBRUKSVETENSKAPER Annan lantbruksvetenskap Miljö- och naturvårdsvetenskap hsv//swe
AGRICULTURAL SCIENCES Other Agricultural Sciences Environmental Sciences related to Agriculture and Land-use hsv//eng
SAMHÄLLSVETENSKAP Ekonomi och näringsliv hsv//swe
SOCIAL SCIENCES Economics and Business hsv//eng
Asymptotic normality
Distributions of deviations
Least squares estimators
Linear heteroscedastic regression
Overparametrisation
Resampled sums of weighted estimated residuals
Selection of regression function

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Umeå universitetInstitutionen för matematik och matematisk statistik (creator_code:org_t)
Sveriges lantbruksuniversitet

Sammanhörande titlar

Ingår i:Mathematical and Statistical Models and Methods in ReliabilityNew York : Birkhäuser Verlag, s. 193-20697808176497089780817649715

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Mathematical and Statistical Models and Methods in Reliability (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Belyaev, Yuri K

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Matematik; och Sannolikhetsteor ...

LANTBRUKSVETENSKAPER: LANTBRUKSVETENSK ...; och Annan lantbruksv ...; och Miljö och naturv ...

SAMHÄLLSVETENSKAP: SAMHÄLLSVETENSKA ...; och Ekonomi och näri ...

Artiklar i publikationen: Mathematical and ...

Av lärosätet: Umeå universitet; Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se