SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Kern Andrew D.)
 

Sökning: WFRF:(Kern Andrew D.) > Expanding the stdpo...

Expanding the stdpopsim species catalog, and lessons learned for realistic genome simulations

Lauterbur, M. Elise (författare)
Univ Arizona, Dept Ecol & Evolutionary Biol, Tucson, AZ 85721 USA
Cavassim, Maria Izabel A. (författare)
Univ Calif Los Angeles, Dept Ecol & Evolutionary Biol, Los Angeles, CA USA
Gladstein, Ariella L. (författare)
Embark Vet Inc, Boston, MA USA
visa fler...
Gower, Graham (författare)
Univ Copenhagen, Globe Inst, Sect Mol Ecol & Evolut, Copenhagen, Denmark
Pope, Nathaniel S. (författare)
Univ Oregon, Inst Ecol & Evolut, Eugene, OR USA
Tsambos, Georgia (författare)
Univ Melbourne, Sch Math & Stat, Melbourne, Australia
Adrion, Jeffrey (författare)
Ancestry DNA, San Francisco, CA USA
Belsare, Saurabh (författare)
Univ Oregon, Inst Ecol & Evolut, Eugene, OR USA
Biddanda, Arjun (författare)
54Gene Inc, Washington, DC USA
Caudill, Victoria (författare)
Univ Oregon, Inst Ecol & Evolut, Eugene, OR USA
Cury, Jean (författare)
Univ Paris Saclay, CNRS, INRIA, Lab Interdisciplinaire Sci Numer, Orsay, France
Echevarria, Ignacio (författare)
Univ Glasgow, Sch Life Sci, Glasgow, Scotland
Haller, Benjamin C. (författare)
Cornell Univ, Dept Computat Biol, Ithaca, NY USA
Hasan, Ahmed R. (författare)
Univ Toronto, Dept Cell & Syst Biol, Toronto, ON, Canada.;Univ Toronto Mississauga, Dept Biol, Mississauga, ON, Canada
Huang, Xin (författare)
Univ Vienna, Dept Evolutionary Anthropol, Vienna, Austria.;Univ Vienna, Human Evolut & Archaeol Sci HEAS, Vienna, Austria
Iasi, Leonardo Nicola Martin (författare)
Max Planck Inst Evolutionary Anthropol, Dept Evolutionary Genet, Leipzig, Germany
Noskova, Ekaterina (författare)
ITMO Univ, Comp Technol Lab, St Petersburg, Russia
Obsteter, Jana (författare)
Agr Inst Slovenia, Dept Anim Sci, Ljubljana, Slovenia
Pavinato, Vitor Antonio Correa (författare)
Ohio State Univ, Entomol Dept, Wooster, OH USA
Pearson, Alice (författare)
Univ Cambridge, Dept Genet, Cambridge, England.;Univ Cambridge, Dept Zool, Cambridge, England
Peede, David (författare)
Brown Univ, Dept Ecol Evolut & Organismal Biol, Providence, RI USA.;Brown Univ, Ctr Computat Mol Biol, Providence, RI USA
Perez, Manolo F. (författare)
Univ Fed Sao Carlos, Dept Genet & Evolut, Sao Carlos, Brazil
Rodrigues, Murillo F. (författare)
Univ Oregon, Inst Ecol & Evolut, Eugene, OR USA
Smith, Chris C. R. (författare)
Univ Oregon, Inst Ecol & Evolut, Eugene, OR USA
Spence, Jeffrey P. (författare)
Stanford Univ, Dept Genet, Sch Med, Stanford, CA USA
Teterina, Anastasia (författare)
Univ Oregon, Inst Ecol & Evolut, Eugene, OR USA
Tittes, Silas (författare)
Univ Oregon, Inst Ecol & Evolut, Eugene, OR USA
Unneberg, Per (författare)
Uppsala universitet,Molekylär evolution,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
Vazquez, Juan Manuel (författare)
Univ Calif Berkeley, Dept Integrat Biol, Berkeley, CA USA
Waples, Ryan K. (författare)
Univ Washington, Dept Biostat, Seattle, WA USA
Wohns, Anthony Wilder (författare)
Broad Inst MIT & Harvard, Cambridge, MA USA
Wong, Yan (författare)
Univ Oxford, Big Data Inst, Li Ka Shing Ctr Hlth Informat & Discovery, Oxford, England
Baumdicker, Franz (författare)
Eberhard Karls Univ Tubingen, Cluster Excellence Controlling Microbes Fight Infe, Tubingen, Germany
Cartwright, Reed A. (författare)
Arizona State Univ, Sch Life Sci, Tempe, AZ USA.;Arizona State Univ, Biodesign Inst, Tempe, AZ USA
Gorjanc, Gregor (författare)
Univ Edinburgh, Roslin Inst, Edinburgh, Scotland.;Univ Edinburgh, Royal Dick Sch Vet Studies, Edinburgh, Scotland
Gutenkunst, Ryan N. (författare)
Univ Arizona, Dept Mol & Cellular Biol, Tucson, AZ USA
Kelleher, Jerome (författare)
Univ Oxford, Big Data Inst, Li Ka Shing Ctr Hlth Informat & Discovery, Oxford, England
Kern, Andrew D. (författare)
Univ Oregon, Inst Ecol & Evolut, Eugene, OR USA
Ragsdale, Aaron P. (författare)
Univ Wisconsin Madison, Dept Integrat Biol, Madison, WI USA
Ralph, Peter L. (författare)
Univ Oregon, Inst Ecol & Evolut, Eugene, OR USA.;Univ Oregon, Dept Math, Eugene, OR USA
Schrider, Daniel R. (författare)
Univ North Carolina Chapel Hill, Dept Genet, Chapel Hill, NC USA
Gronau, Ilan (författare)
Reichman Univ, Efi Arazi Sch Comp Sci, Herzliyya, Israel
visa färre...
 (creator_code:org_t)
eLife Sciences Publications Ltd, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: eLIFE. - : eLife Sciences Publications Ltd. - 2050-084X. ; 12
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Simulation is a key tool in population genetics for both methods development and empirical research, but producing simulations that recapitulate the main features of genomic datasets remains a major obstacle. Today, more realistic simulations are possible thanks to large increases in the quantity and quality of available genetic data, and the sophistication of inference and simulation software. However, implementing these simulations still requires substantial time and specialized knowledge. These challenges are especially pronounced for simulating genomes for species that are not well-studied, since it is not always clear what information is required to produce simulations with a level of realism sufficient to confidently answer a given question. The community-developed framework stdpopsim seeks to lower this barrier by facilitating the simulation of complex population genetic models using up-to-date information. The initial version of stdpopsim focused on establishing this framework using six well-characterized model species (Adrion et al., 2020). Here, we report on major improvements made in the new release of stdpopsim (version 0.2), which includes a significant expansion of the species catalog and substantial additions to simulation capabilities. Features added to improve the realism of the simulated genomes include non-crossover recombination and provision of species-specific genomic annotations. Through community-driven efforts, we expanded the number of species in the catalog more than threefold and broadened coverage across the tree of life. During the process of expanding the catalog, we have identified common sticking points and developed the best practices for setting up genome-scale simulations. We describe the input data required for generating a realistic simulation, suggest good practices for obtaining the relevant information from the literature, and discuss common pitfalls and major considerations. These improvements to stdpopsim aim to further promote the use of realistic whole-genome population genetic simulations, especially in non-model organisms, making them available, transparent, and accessible to everyone.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)

Nyckelord

population genetics
simulations
open source
None

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • eLIFE (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy