SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Kuang Yi)
 

Sökning: WFRF:(Kuang Yi) > Observational const...

Observational constraints reduce model spread but not uncertainty in global wetland methane emission estimates

Chang, Kuang Yu (författare)
Lawrence Berkeley National Laboratory
Riley, William J. (författare)
Lawrence Berkeley National Laboratory
Collier, Nathan (författare)
Oak Ridge National Laboratory
visa fler...
McNicol, Gavin (författare)
University of Illinois at Chicago
Fluet-Chouinard, Etienne (författare)
ETH Zürich
Knox, Sara H. (författare)
University of British Columbia
Delwiche, Kyle B. (författare)
University of California, Berkeley
Jackson, Robert B. (författare)
Stanford University
Poulter, Benjamin (författare)
NASA Goddard Space Flight Center
Saunois, Marielle (författare)
Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines University
Chandra, Naveen (författare)
Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology
Gedney, Nicola (författare)
Met Office
Ishizawa, Misa (författare)
Environment Canada
Ito, Akihiko (författare)
National Institute for Environmental Studies of Japan
Joos, Fortunat (författare)
University of Bern
Kleinen, Thomas (författare)
Max Planck Institute for Meteorology
Maggi, Federico (författare)
University of Sydney
McNorton, Joe (författare)
European Centre for Medium-range Weather Forecasts
Melton, Joe R. (författare)
Environment Canada
Miller, Paul (författare)
Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,MERGE: ModElling the Regional and Global Earth system,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,LTH profilområde: Aerosoler,LTH profilområden,Lunds Tekniska Högskola,LU profilområde: Naturbaserade framtidslösningar,Lunds universitets profilområden,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,LTH Profile Area: Aerosols,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH,LU Profile Area: Nature-based future solutions,Lund University Profile areas
Niwa, Yosuke (författare)
National Institute for Environmental Studies of Japan,Meteorological Research Institute (MRI), Japan
Pasut, Chiara (författare)
CSIRO Agriculture & Food,University of Sydney
Patra, Prabir K. (författare)
Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology,Chiba University
Peng, Changhui (författare)
Hunan Normal University,University Of Quebec In Montreal
Peng, Sushi (författare)
Peking University
Segers, Arjo (författare)
Netherlands Organisation for Applied Scientific Research (Utrecht)
Tian, Hanqin (författare)
Boston College
Tsuruta, Aki (författare)
Finnish Meteorological Institute
Yao, Yuanzhi (författare)
East China Normal University
Yin, Yi (författare)
California Institute of Technology
Zhang, Wenxin (författare)
Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,MERGE: ModElling the Regional and Global Earth system,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science
Zhang, Zhen (författare)
University of Maryland,University of the Chinese Academy of Sciences
Zhu, Qing (författare)
Lawrence Berkeley National Laboratory
Zhu, Qiuan (författare)
Hohai University
Zhuang, Qianlai (författare)
Purdue University
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023
2023
Engelska 15 s.
Ingår i: Global Change Biology. - 1354-1013. ; 29:15, s. 4298-4312
Relaterad länk:
http://dx.doi.org/10...
visa fler...
https://lup.lub.lu.s...
https://doi.org/10.1...
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The recent rise in atmospheric methane (CH4) concentrations accelerates climate change and offsets mitigation efforts. Although wetlands are the largest natural CH4 source, estimates of global wetland CH4 emissions vary widely among approaches taken by bottom-up (BU) process-based biogeochemical models and top-down (TD) atmospheric inversion methods. Here, we integrate in situ measurements, multi-model ensembles, and a machine learning upscaling product into the International Land Model Benchmarking system to examine the relationship between wetland CH4 emission estimates and model performance. We find that using better-performing models identified by observational constraints reduces the spread of wetland CH4 emission estimates by 62% and 39% for BU- and TD-based approaches, respectively. However, global BU and TD CH4 emission estimate discrepancies increased by about 15% (from 31 to 36 TgCH4 year−1) when the top 20% models were used, although we consider this result moderately uncertain given the unevenly distributed global observations. Our analyses demonstrate that model performance ranking is subject to benchmark selection due to large inter-site variability, highlighting the importance of expanding coverage of benchmark sites to diverse environmental conditions. We encourage future development of wetland CH4 models to move beyond static benchmarking and focus on evaluating site-specific and ecosystem-specific variabilities inferred from observations.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Klimatforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Climate Research (hsv//eng)

Nyckelord

benchmarking
bottom-up models
eddy covariance
methane emissions
observational constraints
top-down models
wetland modeling

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy