SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1045 2257
 

Sökning: L773:1045 2257 > Gene expression in ...

Gene expression in 16q is associated with survival and differs between Sørlie breast cancer subtypes

Wennmalm, Kristian (författare)
Karolinska Institutet
Calza, Stefano (författare)
Karolinska Institutet
Ploner, Alexander (författare)
Karolinska Institutet
visa fler...
Hall, Per (författare)
Karolinska Institutet
Bjöhle, Judith (författare)
Karolinska Institutet
Klaar, Sigrid (författare)
Uppsala universitet,Enheten för onkologi
Smeds, Johanna (författare)
Karolinska Institutet
Pawitan, Yudi (författare)
Karolinska Institutet
Bergh, Jonas (författare)
Karolinska Institutet
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Wiley, 2007
2007
Engelska.
Ingår i: Genes, Chromosomes and Cancer. - : Wiley. - 1045-2257 .- 1098-2264. ; 46:1, s. 87-97
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We have investigated the relationship between gene expression and chromosomal positions in 402 breast cancer patients. Using an overrepresentation approach based on Fisher's exact test, we identified disproportionate contributions of specific chromosomal positions to genes associated with survival. Our major finding is that the gene expression in the long arm of chromosome 16 stands out in its relationship to survival. This arm contributes 36 (18%) and 55 (11%) genes to lists negatively associated with recurrence-free survival (set to sizes 200 and 500). This is a highly disproportionate contribution from the 313 (2%) genes in this arm represented on the used Affymetrix U133A and B microarray platforms (Bonferroni corrected Fisher test: P < 2.2 x 10(-16)). We also demonstrate differential expression in 16q across tumor subtypes, which suggests that the ERBB2, basal, and luminal B tumors progress along a high grade-poor prognosis path, while luminal A and normal-like tumors progress along a low grade-good prognosis path, in accordance with a previously proposed model of tumor progression. We conclude that important biological information can be extracted from gene expression data in breast cancer by studying non-random connections between chromosomal positions and gene expression. This article contains Supplementary Material available at http://www.interscience.wiley.com/jpages/1045-2257/suppmat.

Nyckelord

MEDICINE
MEDICIN

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy