SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Forstner AJ)
 

Sökning: WFRF:(Forstner AJ) > (2021) > Alda M. > Prediction of lithi...

  • Stone, W (författare)

Prediction of lithium response using genomic data

  • Artikel/kapitelEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2021-01-13
  • Springer Science and Business Media LLC,2021

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:prod.swepub.kib.ki.se:146014115
  • http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:146014115URI
  • https://doi.org/10.1038/s41598-020-80814-zDOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Predicting lithium response prior to treatment could both expedite therapy and avoid exposure to side effects. Since lithium responsiveness may be heritable, its predictability based on genomic data is of interest. We thus evaluate the degree to which lithium response can be predicted with a machine learning (ML) approach using genomic data. Using the largest existing genomic dataset in the lithium response literature (n = 2210 across 14 international sites; 29% responders), we evaluated the degree to which lithium response could be predicted based on 47,465 genotyped single nucleotide polymorphisms using a supervised ML approach. Under appropriate cross-validation procedures, lithium response could be predicted to above-chance levels in two constituent sites (Halifax, Cohen’s kappa 0.15, 95% confidence interval, CI [0.07, 0.24]; and Würzburg, kappa 0.2 [0.1, 0.3]). Variants with shared importance in these models showed over-representation of postsynaptic membrane related genes. Lithium response was not predictable in the pooled dataset (kappa 0.02 [− 0.01, 0.04]), although non-trivial performance was achieved within a restricted dataset including only those patients followed prospectively (kappa 0.09 [0.04, 0.14]). Genomic classification of lithium response remains a promising but difficult task. Classification performance could potentially be improved by further harmonization of data collection procedures.

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Nunes, A (författare)
  • Akiyama, K (författare)
  • Akula, N (författare)
  • Ardau, R (författare)
  • Aubry, JM (författare)
  • Backlund, LKarolinska Institutet (författare)
  • Bauer, M (författare)
  • Bellivier, F (författare)
  • Cervantes, P (författare)
  • Chen, HC (författare)
  • Chillotti, C (författare)
  • Cruceanu, C (författare)
  • Dayer, A (författare)
  • Degenhardt, F (författare)
  • Del Zompo, M (författare)
  • Forstner, AJ (författare)
  • Frye, M (författare)
  • Fullerton, JM (författare)
  • Grigoroiu-Serbanescu, M (författare)
  • Grof, P (författare)
  • Hashimoto, R (författare)
  • Hou, LP (författare)
  • Jimenez, E (författare)
  • Kato, T (författare)
  • Kelsoe, J (författare)
  • Kittel-Schneider, S (författare)
  • Kuo, PH (författare)
  • Kusumi, I (författare)
  • Lavebratt, CKarolinska Institutet (författare)
  • Manchia, M (författare)
  • Martinsson, LKarolinska Institutet (författare)
  • Mattheisen, M (författare)
  • McMahon, FJ (författare)
  • Millischer, VKarolinska Institutet (författare)
  • Mitchell, PB (författare)
  • Nothen, MM (författare)
  • O'Donovan, C (författare)
  • Ozaki, N (författare)
  • Pisanu, C (författare)
  • Reif, A (författare)
  • Rietschel, M (författare)
  • Rouleau, G (författare)
  • Rybakowski, J (författare)
  • Schalling, MKarolinska Institutet (författare)
  • Schofield, PR (författare)
  • Schulze, TG (författare)
  • Severino, G (författare)
  • Squassina, A (författare)
  • Veeh, J (författare)
  • Vieta, E (författare)
  • Trappenberg, T (författare)
  • Alda, M (författare)
  • Karolinska Institutet (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Scientific reports: Springer Science and Business Media LLC11:1, s. 1155-2045-2322

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy