SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Thuvander A)
 

Sökning: WFRF:(Thuvander A) > Atom Probe Tomograp...

Atom Probe Tomography Interlaboratory Study on Clustering Analysis in Experimental Data Using the Maximum Separation Distance Approach

Dong, Yan (författare)
University of Michigan
Etienne, Auriane (författare)
Frolov, Alex (författare)
National Research Centre "Kurchatov Institute"
visa fler...
Fedotova, Svetlana (författare)
National Research Centre "Kurchatov Institute"
Fujii, Katsuhiko (författare)
Fukuya, Koji (författare)
Hatzoglou, Constantinos (författare)
Kuleshova, Evgenia (författare)
National Research Centre "Kurchatov Institute"
Lindgren, Kristina, 1989 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
London, Andrew (författare)
United Kingdom Atomic Energy Authority
Lopez, Anabelle (författare)
Université Paris-Saclay,University Paris-Saclay
Lozano-Perez, Sergio (författare)
University Of Oxford
Miyahara, Yuichi (författare)
Central Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI)
Nagai, Yasuyoshi (författare)
Tohoku University
Nishida, Kenji (författare)
Central Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI)
Radiguet, Bertrand (författare)
Schreiber, Daniel K. (författare)
Pacific Northwest National Laboratory
Soneda, Naoki (författare)
Central Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI)
Thuvander, Mattias, 1968 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Toyama, Takeshi (författare)
Tohoku University
Wang, Jing (författare)
Pacific Northwest National Laboratory
Sefta, Faiza (författare)
Electricite de France S. A.
Chou, Peter (författare)
Marquis, Emmanuelle A. (författare)
University of Michigan
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019
2019
Engelska.
Ingår i: Microscopy and Microanalysis. - 1435-8115 .- 1431-9276. ; 25:2, s. 356-366
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We summarize the findings from an interlaboratory study conducted between ten international research groups and investigate the use of the commonly used maximum separation distance and local concentration thresholding methods for solute clustering quantification. The study objectives are: to bring clarity to the range of applicability of the methods; identify existing and/or needed modifications; and interpretation of past published data. Participants collected experimental data from a proton-irradiated 304 stainless steel and analyzed Cu-rich and Ni-Si rich clusters. The datasets were also analyzed by one researcher to clarify variability originating from different operators. The Cu distribution fulfills the ideal requirements of the maximum separation method (MSM), namely a dilute matrix Cu concentration and concentrated Cu clusters. This enabled a relatively tight distribution of the cluster number density among the participants. By contrast, the group analysis of the Ni-Si rich clusters by the MSM was complicated by a high Ni matrix concentration and by the presence of Si-decorated dislocations, leading to larger variability among researchers. While local concentration filtering could, in principle, tighten the results, the cluster identification step inevitably maintained a high scatter. Recommendations regarding reporting, selection of analysis method, and expected variability when interpreting published data are discussed.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Annan data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Other Computer and Information Science (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Kemi -- Analytisk kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences -- Analytical Chemistry (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)

Nyckelord

maximum separation
cluster analysis
atom probe tomography

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy