SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Armstrong Georgina)
 

Sökning: WFRF:(Armstrong Georgina) > Polymorphisms of LI...

Polymorphisms of LIG4, BTBD2, HMGA2, and RTEL1 genes involved in the double-strand break repair pathway predict glioblastoma survival

Liu, Yanhong (författare)
Shete, Sanjay (författare)
Etzel, Carol J (författare)
visa fler...
Scheurer, Michael (författare)
Alexiou, George (författare)
Armstrong, Georgina (författare)
Tsavachidis, Spyros (författare)
Liang, Fu-Wen (författare)
Gilbert, Mark (författare)
Aldape, Ken (författare)
Armstrong, Terri (författare)
Houlston, Richard (författare)
Hosking, Fay (författare)
Robertson, Lindsay (författare)
Xiao, Yuanyuan (författare)
Wiencke, John (författare)
Wrensch, Margaret (författare)
Andersson, Ulrika (författare)
Umeå universitet,Onkologi
Melin, Beatrice S (författare)
Umeå universitet,Onkologi
Bondy, Melissa (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
American Society of Clinical Oncology, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: Journal of Clinical Oncology. - : American Society of Clinical Oncology. - 0732-183X .- 1527-7755. ; 28:14, s. 2467-2474
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • PURPOSE: Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive type of glioma and has the poorest survival. However, a small percentage of patients with GBM survive well beyond the established median. Therefore, identifying the genetic variants that influence this small number of unusually long-term survivors may provide important insight into tumor biology and treatment. PATIENTS AND METHODS: Among 590 patients with primary GBM, we evaluated associations of survival with the 100 top-ranking glioma susceptibility single nucleotide polymorphisms from our previous genome-wide association study using Cox regression models. We also compared differences in genetic variation between short-term survivors (STS; or= 36 months), and explored classification and regression tree analysis for survival data. We tested results using two independent series totaling 543 GBMs. RESULTS: We identified LIG4 rs7325927 and BTBD2 rs11670188 as predictors of STS in GBM and CCDC26 rs10464870 and rs891835, HMGA2 rs1563834, and RTEL1 rs2297440 as predictors of LTS. Further survival tree analysis revealed that patients >or= 50 years old with LIG4 rs7325927 (V) had the worst survival (median survival time, 1.2 years) and exhibited the highest risk of death (hazard ratio, 17.53; 95% CI, 4.27 to 71.97) compared with younger patients with combined RTEL1 rs2297440 (V) and HMGA2 rs1563834 (V) genotypes (median survival time, 7.8 years). CONCLUSION: Polymorphisms in the LIG4, BTBD2, HMGA2, and RTEL1 genes, which are involved in the double-strand break repair pathway, are associated with GBM survival.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)

Nyckelord

Oncology
Onkologi
onkologi
Oncology

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy