Tyck till om SwePub Sök här!
LAR1:uu
Sökning: LAR1:uu > Predicting the Rate...
- 148520 av 272075
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Predicting the Rate of Skin Penetration Using an Aggregated Conformal Prediction Framework
-
- Lindh, Martin, 1981- (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för organisk farmaceutisk kemi
-
- Karlén, Anders (författare)
- Uppsala universitet,Avdelningen för organisk farmaceutisk kemi
-
- Norinder, Ulf, 1956- (författare)
- Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap,Karolinska Institutet, Sweden,Karolinska Inst, Unit Toxicol Sci, Swetox, Forskargatan 20, SE-15136 Sodertalje, Sweden.;Stockholm Univ, Dept Comp & Syst Sci, Forum 100, SE-16440 Kista, Sweden.
- (creator_code:org_t)
- 2017-04-17
- 2017
- Engelska.
- Ingår i: Molecular Pharmaceutics. - Washington : American Chemical Society (ACS). - 1543-8384 .- 1543-8392. ; 14:5, s. 1571-1576
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Skin serves as a drug administration route, and skin permeability of chemicals is of significant interest in the pharmaceutical and cosmetic industries. An aggregated conformal prediction (ACP) framework was used to build models, for predicting the permeation rate (log K-p) of chemical compounds through human skin. The conformal prediction method gives as an output the prediction range at a given level of confidence for each compound, which enables the user to make a more informed decision when, for example, suggesting the next compound to prepare, Predictive models were built using;both the random forest and the support vector machine methods and were based on experimentally derived permeability data on 211 diverse compounds. The derived models were of similar predictive quality as compared to earlier published models but have the extra advantage of not only presenting a single predicted value for each, compound but also a reliable, individually assigned prediction range. The models use calculated descriptors and can quickly predict the skin permeation rate of new compounds.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Farmaceutiska vetenskaper (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Basic Medicine -- Pharmaceutical Sciences (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Basic Medicine (hsv//eng)
Nyckelord
- conformal prediction
- skin penetration nonconformist
- Scikit Learn
- random forest
- Support vector machines
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- Molecular Pharmaceutics (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 148520 av 272075
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Lindh, Martin, 1 ...
- Karlén, Anders
- Norinder, Ulf, 1 ...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- och Bioinformatik
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
- MEDICIN OCH HÄLS ...
- och Medicinska och f ...
- och Farmaceutiska ve ...
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
- MEDICIN OCH HÄLS ...
- och Medicinska och f ...
- Artiklar i publikationen
- Molecular Pharma ...
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
