SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-95854"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-95854" > The Least-Squares I...

The Least-Squares Identification of FIR Systems Subject to Worst-Case Noise

Akçay, Hüseyin (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
Hjalmarsson, Håkan (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
 (creator_code:org_t)
Linköping : Linköping University, 1993
Engelska 13 s.
Serie: LiTH-ISY-R, 1400-3902 ; 1479
  • Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The least-squares identification of FIR systems is analyzed assuming that the noise is a bounded signal and the input signal is a pseudo-random binary sequence. A lower bound on the worst-case transfer function error shows that the lest-square estimate of the transfer function diverges as the order of the FIR system is increased. This implies that, in the presence of the worst-case noise, the trade-off between the estimation error due to the disturbance and the bias error (due to unmodeled dynamics) is significantly different from the corresponding trade-off in the random error case: with a worst-case formulation, the model complexity should not increase indefinitely as the size of the data set increases.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Worst-case identification
FIR systems
Leat-squares algorithm
Cybernetik Informationsteori
Maskinelement Servomekanismer Automation
Automatic control
Reglerteknik

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
rap (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Akçay, Hüseyin
Hjalmarsson, Håk ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
Delar i serien
LiTH-ISY-R,
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy