Classifying social anxiety disorder using multivoxel pattern analyses of brain function and structure

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Tyck till om SwePub Sök här!

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-102293" > Classifying social ...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Classifying social anxiety disorder using multivoxel pattern analyses of brain function and structure

Frick, Andreas (författare): Uppsala universitet,Institutionen för psykologi

Gingnell, Malin (författare): Uppsala universitet,Institutionen för psykologi,Obstetrik & gynekologi

Marquand, Andre F. (författare)

visa fler...

Howner, Katarina (författare): Karolinska Institutet

Fischer, Håkan (författare): Stockholms universitet,Psykologiska institutionen

Kristiansson, Marianne (författare): Karolinska Institutet

Williams, Steven C. R. (författare)

Fredrikson, Mats (författare): Uppsala universitet,Institutionen för psykologi

Furmark, Tomas (författare): Uppsala universitet,Institutionen för psykologi

visa färre...

(creator_code:org_t)

Elsevier BV, 2014
2014
Engelska.
Ingår i: Behavioural Brain Research. - : Elsevier BV. - 0166-4328 .- 1872-7549. ; 75:9, s. 358S-358S

Relaterad länk:: https://doi.org/10.1...; visa fler...; https://doi.org/10.1...; https://urn.kb.se/re...; https://doi.org/10.1...; https://urn.kb.se/re...; http://kipublication...; https://urn.kb.se/re...; https://urn.kb.se/re...; http://kipublication...; visa färre...

Tidskriftsartikel (refereegranskat)

Abstract Ämnesord

Stäng

Functional neuroimaging of social anxiety disorder (SAD) support altered neural activation to threat-provoking stimuli focally in the fear network, while structural differences are distributed over the temporal and frontal cortices as well as limbic structures. Previous neuroimaging studies have investigated the brain at the voxel level using mass-univariate methods which do not enable detection of more complex patterns of activity and structural alterations that may separate SAD from healthy individuals. Support vector machine (SVM) is a supervised machine learning method that capitalizes on brain activation and structural patterns to classify individuals. The aim of this study was to investigate if it is possible to discriminate SAD patients (n = 14) from healthy controls (n = 12) using SVM based on (1) functional magnetic resonance imaging during fearful face processing and (2) regional gray matter volume. Whole brain and region of interest (fear network) SVM analyses were performed for both modalities. For functional scans, significant classifications were obtained both at whole brain level and when restricting the analysis to the fear network while gray matter SVM analyses correctly classified participants only when using the whole brain search volume. These results support that SAD is characterized by aberrant neural activation to affective stimuli in the fear network, while disorder-related alterations in regional gray matter volume are more diffusely distributed over the whole brain. SVM may thus be useful for identifying imaging biomarkers of SAD.

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP -- Psykologi (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES -- Psychology (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Neurovetenskaper (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Basic Medicine -- Neurosciences (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Psykiatri (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Psychiatry (hsv//eng)

Nyckelord

Support vector machine
Classification
Social anxiety disorder
Multivoxel pattern analysis
Biomarker

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Behavioural Brain Research (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Frick, Andreas; Gingnell, Malin; Marquand, Andre ...; Howner, Katarina; Fischer, Håkan; Kristiansson, Ma ...; visa fler...; Williams, Steven ...; Fredrikson, Mats; Furmark, Tomas; visa färre...

Om ämnet

SAMHÄLLSVETENSKAP: SAMHÄLLSVETENSKA ...; och Psykologi

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Medicinska och f ...; och Neurovetenskaper

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Klinisk medicin; och Psykiatri

Artiklar i publikationen: Behavioural Brai ...; Biological Psych ...

Av lärosätet: Stockholms universitet; Uppsala universitet; Karolinska Institutet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se