Tyck till om SwePub Sök här!
onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-426099"
Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-426099" > Tumour Growth Rate ...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Tumour Growth Rate to predict the outcome of patients with Neuroendocrine Tumours : Performance and sources of variability
- Dromain, Clarisse (författare)
-
- Sundin, Anders, 1954- (författare)
- Uppsala universitet,Radiologi
- Najran, Pavan (författare)
- visa fler...
- Vidal Trueba, Hector (författare)
- Dioguardi Burgio, Marco (författare)
- Opalinska, Marta (författare)
- Carvalho, Luciana (författare)
- Franca, Regis (författare)
- Borg, Philip (författare)
- Vietti Violi, Naik (författare)
- Schaefer, Niklaus (författare)
- Lopez, Carlos (författare)
- Pezzutti, Daniela (författare)
- de Mestier, Louis (författare)
- Lamarca, Angela (författare)
- Costa, Frederico (författare)
- Pavel, Marianne (författare)
- Ronot, Maxime (författare)
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- 2020-07-27
- 2021
- Engelska.
- Ingår i: Neuroendocrinology. - : S. Karger. - 0028-3835 .- 1423-0194. ; 111:9, s. 831-839
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- INTRODUCTION: Tumor growth rate (TGR), percentage of change in tumor volume/month, has been previously identified as an early radiological biomarker for treatment monitoring in neuroendocrine tumors (NETs) patients. We assessed the performance and reproducibility of TGR 3 months (TGR3m) as a predictor factor of progression-free survival (PFS), including the impact of imaging method and reader variability.METHODS: Baseline and 3-months (±1month) CT/MRI images from patients with advanced, grade 1-2 NETs were retrospectively reviewed by 2 readers. Influence of number of targets, tumor burden and location of lesion on the performance of TGR3m to predict PFS was assessed by uni/multivariable Cox regression analysis. Agreement between readers was assessed by the Lin's concordance coefficient (LCC) and Kappa (KC).RESULTS: A total of 790 lesions were measured in 222 patients. Median PFS was 22.9 months. On univariable analysis, number of lesions (DISCUSSION/CONCLUSION: TGR3m is a robust and early radiological biomarker able to predict PFS. It may be used to identify patients with advanced NETs who require closer radiological follow-up.
Ämnesord
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Dromain, Clariss ...
- Sundin, Anders, ...
- Najran, Pavan
- Vidal Trueba, He ...
- Dioguardi Burgio ...
- Crona, Joakim
- visa fler...
- Opalinska, Marta
- Carvalho, Lucian ...
- Franca, Regis
- Borg, Philip
- Vietti Violi, Na ...
- Schaefer, Niklau ...
- Lopez, Carlos
- Pezzutti, Daniel ...
- de Mestier, Loui ...
- Lamarca, Angela
- Costa, Frederico
- Pavel, Marianne
- Ronot, Maxime
- visa färre...
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
- MEDICIN OCH HÄLS ...
- och Klinisk medicin
- och Cancer och onkol ...
- Artiklar i publikationen
- Neuroendocrinolo ...
- Av lärosätet
- Uppsala universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
