Segmentation of age-related white matter changes in a clinical multi-center study.

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Tyck till om SwePub Sök här!

Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/98799" > Segmentation of age...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Segmentation of age-related white matter changes in a clinical multi-center study.

Dyrby, Tim B (författare)

Rostrup, Egill (författare)

Baaré, William F C (författare)

visa fler...

van Straaten, Elisabeth C W (författare)

Barkhof, Frederik (författare)

Vrenken, Hugo (författare)

Ropele, Stefan (författare)

Schmidt, Reinhold (författare)

Erkinjuntti, Timo (författare)

Wahlund, Lars-Olof (författare): Karolinska Institutet

Pantoni, Leonardo (författare)

Inzitari, Domenico (författare)

Paulson, Olaf B (författare)

Hansen, Lars Kai (författare)

Waldemar, Gunhild (författare)

Wallin, Anders, 1950 (författare): Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för psykiatri och neurokemi,Institute of Neuroscience and Physiology, Department of Psychiatry and Neurochemistry

visa färre...

(creator_code:org_t)

Elsevier BV, 2008
2008
Engelska.
Ingår i: NeuroImage. - : Elsevier BV. - 1053-8119. ; 41:2, s. 335-45

Relaterad länk:: https://gup.ub.gu.se...; visa fler...; https://doi.org/10.1...; http://kipublication...; visa färre...

Tidskriftsartikel (refereegranskat)

Abstract Ämnesord

Stäng

Age-related white matter changes (WMC) are thought to be a marker of vascular pathology, and have been associated with motor and cognitive deficits. In the present study, an optimized artificial neural network was used as an automatic segmentation method to produce probabilistic maps of WMC in a clinical multi-center study. The neural network uses information from T1- and T2-weighted and fluid attenuation inversion recovery (FLAIR) magnetic resonance (MR) scans, neighboring voxels and spatial location. Generalizability of the neural network was optimized by including the Optimal Brain Damage (OBD) pruning method in the training stage. Six optimized neural networks were produced to investigate the impact of different input information on WMC segmentation. The automatic segmentation method was applied to MR scans of 362 non-demented elderly subjects from 11 centers in the European multi-center study Leukoaraiosis And Disability (LADIS). Semi-manually delineated WMC were used for validating the segmentation produced by the neural networks. The neural network segmentation demonstrated high consistency between subjects and centers, making it a promising technique for large studies. For WMC volumes less than 10 ml, an increasing discrepancy between semi-manual and neural network segmentation was observed using the similarity index (SI) measure. The use of all three image modalities significantly improved cross-center generalizability compared to neural networks using the FLAIR image only. Expert knowledge not available to the neural networks was a minor source of discrepancy, while variation in MR scan quality constituted the largest source of error.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Psykiatri (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Psychiatry (hsv//eng)

Nyckelord

Aged
Aged
80 and over
Aging
physiology
Brain
pathology
Humans
Image Interpretation
Computer-Assisted
methods
Magnetic Resonance Imaging
Neural Networks (Computer)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

NeuroImage (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Dyrby, Tim B; Rostrup, Egill; Baaré, William F ...; van Straaten, El ...; Barkhof, Frederi ...; Vrenken, Hugo; visa fler...; Ropele, Stefan; Schmidt, Reinhol ...; Erkinjuntti, Tim ...; Wahlund, Lars-Ol ...; Pantoni, Leonard ...; Inzitari, Domeni ...; Paulson, Olaf B; Hansen, Lars Kai; Waldemar, Gunhil ...; Wallin, Anders, ...; visa färre...

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Klinisk medicin; och Psykiatri

Artiklar i publikationen: NeuroImage

Av lärosätet: Göteborgs universitet; Karolinska Institutet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se