SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:805b22be-05bb-4ea2-bf53-68f13d1151ba"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:805b22be-05bb-4ea2-bf53-68f13d1151ba" > Multiple Representa...

Multiple Representation for Geospatial Linked Data

Huang, Weiming (författare)
Lund University,Lunds universitet,Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum),Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Centre for Geographical Information Systems (GIS Centre),Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science
Eidsson, Eidur (författare)
Lund University
Harrie, Lars (författare)
Lund University,Lunds universitet,Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum),Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Centre for Geographical Information Systems (GIS Centre),Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science
visa fler...
Mansourian, Ali (redaktör/utgivare)
Pilesjö, Petter (redaktör/utgivare)
Harrie, Lars (redaktör/utgivare)
van Lammeren, Ron (redaktör/utgivare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2018
2018
Engelska 6 s.
Ingår i: Geospatial Technologies for All : short papers, posters and poster abstracts of the 21th AGILE Conference on Geographic Information Science. Lund University 12-15 June 2018, Lund, Sweden - short papers, posters and poster abstracts of the 21th AGILE Conference on Geographic Information Science. Lund University 12-15 June 2018, Lund, Sweden. - 9783319782089
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Current techniques for visualising geospatial Linked Data are limited in terms of multiple representation, which has been studied for decades by cartographers and considered as a prerequisite for deriving appropriate geovisualisation applications. In order to alleviate this issue, this paper presents a work in progress, in which the multiple representation geospatial data are released as Linked Data, and linked to the Linked Data gazetteer GeoNames. In the study, we use extended INSPIRE draft RDF vocabularies to explicitly link multiple representations and their visualisation scales. The results show that the released multiple representation geospatial Linked Data can effectively enrich the geometric information for the test data in GeoNames, and provide better visualisation performance.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Environmental Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Annan teknik -- Övrig annan teknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Other Engineering and Technologies -- Other Engineering and Technologies not elsewhere specified (hsv//eng)

Nyckelord

Geovisualisation
Linked Data
Multiple representation
INSPIRE RDF vocabularies
Scale

Publikations- och innehållstyp

kon (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy