Machine learning identifies clusters of longitudinal autoantibody profiles predictive of systemic lupus erythematosus disease outcomes

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Tyck till om SwePub Sök här!

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:54171058-1762-4ca6-a39e-031934bebb81" > Machine learning id...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Machine learning identifies clusters of longitudinal autoantibody profiles predictive of systemic lupus erythematosus disease outcomes

Choi, May Yee (författare): Cumming School of Medicine

Chen, Irene (författare): Massachusetts Institute of Technology

Clarke, Ann Elaine (författare): Cumming School of Medicine

visa fler...

Fritzler, Marvin J. (författare): Cumming School of Medicine

Buhler, Katherine A. (författare): Cumming School of Medicine

Urowitz, Murray (författare): University of Toronto

Hanly, John (författare): Dalhousie University

St-Pierre, Yvan (författare): McGill University Health Center

Gordon, Caroline (författare)

Bae, Sang Cheol (författare): Hanyang University Hospital for Rheumatic Disease

Romero-Diaz, Juanita (författare)

Sanchez-Guerrero, Jorge (författare): University of Toronto

Bernatsky, Sasha (författare): McGill University Health Center

Wallace, Daniel J. (författare): University of California, Los Angeles

Isenberg, David Alan (författare): University College London

Rahman, Anisur (författare): University College London

Merrill, Joan T. (författare): Oklahoma Medical Research Foundation

Fortin, Paul R. (författare): Centre hospitalier universitaire de Québec

Gladman, Dafna D. (författare): University of Toronto

Bruce, Ian N. (författare): University of Manchester

Petri, Michelle (författare): Johns Hopkins University School of Medicine

Ginzler, Ellen M. (författare): SUNY Downstate Health Sciences University

Dooley, Mary Anne (författare): University of North Carolina

Ramsey-Goldman, Rosalind (författare): Northwestern University Feinberg School of Medicine

Manzi, Susan (författare): Allegheny Health Network

Jönsen, Andreas (författare): Lund University,Lunds universitet,Reumatologi och molekylär skelettbiologi,Sektion III,Institutionen för kliniska vetenskaper, Lund,Medicinska fakulteten,Lund SLE Research Group,Forskargrupper vid Lunds universitet,Rheumatology,Section III,Department of Clinical Sciences, Lund,Faculty of Medicine,Lund University Research Groups

Alarcón, Graciela S. (författare): University of Alabama

Van Vollenhoven, Ronald F. (författare): Academic Medical Center of University of Amsterdam (AMC)

Aranow, Cynthia (författare): Feinstein Institute for Medical Research

Mackay, Meggan (författare): Feinstein Institute for Medical Research

Ruiz-Irastorza, Guillermo (författare)

Lim, Sam (författare): Emory University

Inanc, Murat (författare)

Kalunian, Kenneth (författare): University of California, San Diego

Jacobsen, Søren (författare): Copenhagen University Hospital

Peschken, Christine (författare): University of Manitoba

Kamen, Diane L. (författare): Medical University of South Carolina

Askanase, Anca (författare)

Buyon, Jill P. (författare)

Sontag, David (författare): Massachusetts Institute of Technology

Costenbader, Karen H. (författare): Harvard Medical School,Brigham and Women's Hospital / Harvard Medical School

visa färre...

(creator_code:org_t)

2023
2023
Engelska 10 s.
Ingår i: Annals of the Rheumatic Diseases. - 0003-4967. ; 82:7, s. 927-936

Relaterad länk:: http://dx.doi.org/10...; visa fler...; https://lup.lub.lu.s...; https://doi.org/10.1...; visa färre...

Tidskriftsartikel (refereegranskat)

Abstract Ämnesord

Stäng

Objectives A novel longitudinal clustering technique was applied to comprehensive autoantibody data from a large, well-characterised, multinational inception systemic lupus erythematosus (SLE) cohort to determine profiles predictive of clinical outcomes. Methods Demographic, clinical and serological data from 805 patients with SLE obtained within 15 months of diagnosis and at 3-year and 5-year follow-up were included. For each visit, sera were assessed for 29 antinuclear antibodies (ANA) immunofluorescence patterns and 20 autoantibodies. K-means clustering on principal component analysis-transformed longitudinal autoantibody profiles identified discrete phenotypic clusters. One-way analysis of variance compared cluster enrolment demographics and clinical outcomes at 10-year follow-up. Cox proportional hazards model estimated the HR for survival adjusting for age of disease onset. Results Cluster 1 (n=137, high frequency of anti-Smith, anti-U1RNP, AC-5 (large nuclear speckled pattern) and high ANA titres) had the highest cumulative disease activity and immunosuppressants/biologics use at year 10. Cluster 2 (n=376, low anti-double stranded DNA (dsDNA) and ANA titres) had the lowest disease activity, frequency of lupus nephritis and immunosuppressants/biologics use. Cluster 3 (n=80, highest frequency of all five antiphospholipid antibodies) had the highest frequency of seizures and hypocomplementaemia. Cluster 4 (n=212) also had high disease activity and was characterised by multiple autoantibody reactivity including to antihistone, anti-dsDNA, antiribosomal P, anti-Sjögren syndrome antigen A or Ro60, anti-Sjögren syndrome antigen B or La, anti-Ro52/Tripartite Motif Protein 21, antiproliferating cell nuclear antigen and anticentromere B). Clusters 1 (adjusted HR 2.60 (95% CI 1.12 to 6.05), p=0.03) and 3 (adjusted HR 2.87 (95% CI 1.22 to 6.74), p=0.02) had lower survival compared with cluster 2. Conclusion Four discrete SLE patient longitudinal autoantibody clusters were predictive of long-term disease activity, organ involvement, treatment requirements and mortality risk.

Hitta via bibliotek

Annals of the Rheumatic Diseases (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Choi, May Yee; Chen, Irene; Clarke, Ann Elai ...; Fritzler, Marvin ...; Buhler, Katherin ...; Urowitz, Murray; visa fler...; Hanly, John; St-Pierre, Yvan; Gordon, Caroline; Bae, Sang Cheol; Romero-Diaz, Jua ...; Sanchez-Guerrero ...; Bernatsky, Sasha; Wallace, Daniel ...; Isenberg, David ...; Rahman, Anisur; Merrill, Joan T.; Fortin, Paul R.; Gladman, Dafna D ...; Bruce, Ian N.; Petri, Michelle; Ginzler, Ellen M ...; Dooley, Mary Ann ...; Ramsey-Goldman, ...; Manzi, Susan; Jönsen, Andreas; Alarcón, Graciel ...; Van Vollenhoven, ...; Aranow, Cynthia; Mackay, Meggan; Ruiz-Irastorza, ...; Lim, Sam; Inanc, Murat; Kalunian, Kennet ...; Jacobsen, Søren; Peschken, Christ ...; Kamen, Diane L.; Askanase, Anca; Buyon, Jill P.; Sontag, David; Costenbader, Kar ...; visa färre...

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Klinisk medicin; och Reumatologi och ...

Artiklar i publikationen: Annals of the Rh ...

Av lärosätet: Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se

Machine learning identifies clusters of longitudinal autoantibody profiles predictive of systemic lupus erythematosus disease outcomes

Ämnesord

Nyckelord

Publikations- och innehållstyp

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Sök utanför SwePub