SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/205189"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:gup.ub.gu.se/205189" > Fast Statistical Pa...

Fast Statistical Parsing with Parallel Multiple Context-Free Grammars

Angelov, Krasimir, 1978 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, datavetenskap (GU),Department of Computer Science and Engineering, Computing Science (GU),University of Gothenburg
Ljunglöf, Peter, 1971 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik, datavetenskap (GU),Department of Computer Science and Engineering, Computing Science (GU),University of Gothenburg
 (creator_code:org_t)
2014
2014
Engelska.
Ingår i: EACL'14, 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We present an algorithm for incremental statistical parsing with Parallel Multiple Context-Free Grammars (PMCFG). This is an extension of the algorithm by Angelov (2009) to which we added statistical ranking. We show that the new algorithm is several times faster than other statistical PMCFG parsing algorithms on real-sized grammars. At the same time the algorithm is more general since it supports non-binarized and non-linear grammars. We also show that if we make the search heuristics non-admissible, the parsing speed improves even further, at the risk of returning sub-optimal solutions.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Angelov, Krasimi ...
Ljunglöf, Peter, ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Språkteknologi
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Göteborgs universitet
Chalmers tekniska högskola

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy