SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-132516"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-132516" > Building confidence...

Building confidence in projections of the responses of living marine resources to climate change

Cheung, William W. L. (författare)
Frolicher, Thomas L. (författare)
Asch, Rebecca G. (författare)
visa fler...
Jones, Miranda C. (författare)
Pinsky, Malin L. (författare)
Reygondeau, Gabriel (författare)
Rodgers, Keith B. (författare)
Rykaczewski, Ryan R. (författare)
Sarmiento, Jorge L. (författare)
Stock, Charles (författare)
Watson, James R. (författare)
Stockholms universitet,Stockholm Resilience Centre,Princeton University, USA
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2016-01-13
2016
Engelska.
Ingår i: ICES Journal of Marine Science. - : Oxford University Press (OUP). - 1054-3139 .- 1095-9289. ; 73:5, s. 1283-1296
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change highlights that climate change and ocean acidification are challenging the sustainable management of living marine resources (LMRs). Formal and systematic treatment of uncertainty in existing LMR projections, however, is lacking. We synthesize knowledge of how to address different sources of uncertainty by drawing from climate model intercomparison efforts. We suggest an ensemble of available models and projections, informed by observations, as a starting point to quantify uncertainties. Such an ensemble must be paired with analysis of the dominant uncertainties over different spatial scales, time horizons, and metrics. We use two examples: (i) global and regional projections of Sea Surface Temperature and (ii) projection of changes in potential catch of sablefish (Anoplopoma fimbria) in the 21st century, to illustrate this ensemble model approach to explore different types of uncertainties. Further effort should prioritize understanding dominant, undersampled dimensions of uncertainty, as well as the strategic collection of observations to quantify, and ultimately reduce, uncertainties. Our proposed framework will improve our understanding of future changes in LMR and the resulting risk of impacts to ecosystems and the societies under changing ocean conditions.

Ämnesord

LANTBRUKSVETENSKAPER  -- Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske (hsv//swe)
AGRICULTURAL SCIENCES  -- Agriculture, Forestry and Fisheries (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

climate change
fisheries
marine resources
multi-model ensembles
projection
uncertainty

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy