SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:9f1d94ff-778d-40c4-a929-c4b63b382bae"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:9f1d94ff-778d-40c4-a929-c4b63b382bae" > Protein biomarkers ...

Protein biomarkers for the prediction of cardiovascular disease in type 2 diabetes

Looker, Helen C. (författare)
Colombo, Marco (författare)
Agakov, Felix (författare)
visa fler...
Zeller, Tanja (författare)
Groop, Leif (författare)
Lund University,Lunds universitet,Genomik, diabetes och endokrinologi,Forskargrupper vid Lunds universitet,Genomics, Diabetes and Endocrinology,Lund University Research Groups
Thorand, Barbara (författare)
Palmer, Colin N. (författare)
Hamsten, Anders (författare)
Karolinska Institutet
de Faire, Ulf (författare)
Karolinska Institutet
Nogoceke, Everson (författare)
Livingstone, Shona J. (författare)
Salomaa, Veikko (författare)
Leander, Karin (författare)
Karolinska Institutet
Barbarini, Nicola (författare)
Bellazzi, Riccardo (författare)
van Zuydam, Natalie (författare)
McKeigue, Paul M. (författare)
Colhoun, Helen M. (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2015-03-05
2015
Engelska.
Ingår i: Diabetologia. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1432-0428 .- 0012-186X. ; 58:6, s. 1363-1371
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Aims/hypothesis We selected the most informative protein biomarkers for the prediction of incident cardiovascular disease (CVD) in people with type 2 diabetes. Methods In this nested case-control study we measured 42 candidate CVD biomarkers in 1,123 incident CVD cases and 1,187 controls with type 2 diabetes selected from five European centres. Combinations of biomarkers were selected using cross-validated logistic regression models. Model prediction was assessed using the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC). Results Sixteen biomarkers showed univariate associations with incident CVD. The most predictive subset selected by forward selection methods contained six biomarkers: N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (OR 1.69 per 1 SD, 95% CI 1.47, 1.95), high-sensitivity troponin T (OR 1.29, 95% CI 1.11, 1.51), IL-6 (OR 1.13, 95% CI 1.02, 1.25), IL-15 (OR 1.15, 95% CI 1.01, 1.31), apolipoprotein C-III (OR 0.79, 95% CI 0.70, 0.88) and soluble receptor for AGE (OR 0.84, 95% CI 0.76, 0.94). The prediction of CVD beyond clinical covariates improved from an AUROC of 0.66 to 0.72 (AUROC for Framingham Risk Score covariates 0.59). In addition to the biomarkers, the most important clinical covariates for improving prediction beyond the Framingham covariates were estimated GFR, insulin therapy and HbA(1c). Conclusions/interpretation We identified six protein biomarkers that in combination with clinical covariates improved the prediction of our model beyond the Framingham Score covariates. Biomarkers can contribute to improved prediction of CVD in diabetes but clinical data including measures of renal function and diabetes-specific factors not included in the Framingham Risk Score are also needed.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Kardiologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cardiac and Cardiovascular Systems (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Endokrinologi och diabetes (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Endocrinology and Diabetes (hsv//eng)

Nyckelord

Cardiovascular diseases
Epidemiology
Protein biomarkers
Risk factors
Type 2 diabetesmellitus

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy