SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Fasth Anders 1945)
 

Sökning: WFRF:(Fasth Anders 1945) > Inflammatory biomar...

Inflammatory biomarkers predicting long-term remission and active disease in juvenile idiopathic arthritis: a population-based study of the Nordic JIA cohort

Glerup, Mia (författare)
Kessel, Christoph (författare)
Foell, Dirk (författare)
visa fler...
Berntson, Lillemor (författare)
Fasth, Anders, 1945 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för pediatrik,Institute of Clinical Sciences, Department of Pediatrics
Myrup, Charlotte (författare)
Nordal, Ellen (författare)
Rypdal, Veronika (författare)
Rygg, Marite (författare)
Arnstad, Ellen Dalen (författare)
Peltoniemi, Suvi (författare)
Aalto, Kristiina (författare)
Schleifenbaum, Susanne (författare)
Hollsberg, Malene Noer (författare)
Bilgrau, Anders Ellern (författare)
Herlin, Troels (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2024
2024
Engelska.
Ingår i: RMD OPEN. - 2056-5933. ; 10:3
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Objectives To assess the ability of baseline serum biomarkers to predict disease activity and remission status in juvenile idiopathic arthritis (JIA) at 18-year follow-up (FU) in a population-based setting.Methods Clinical data and serum levels of inflammatory biomarkers were assessed in the longitudinal population-based Nordic JIA cohort study at baseline and at 18-year FU. A panel of 16 inflammatory biomarkers was determined by multiplexed bead array assay. We estimated both univariate and multivariate logistic regression models on binary outcomes of disease activity and remission with baseline variables as explanatory variables.Results Out of 349 patients eligible for the Nordic JIA cohort study, 236 (68%) had available serum samples at baseline. We measured significantly higher serum levels of interleukin 1 beta (IL-1 beta), IL-6, IL-12p70, IL-13, MMP-3, S100A9 and S100A12 at baseline in patients with active disease at 18-year FU than in patients with inactive disease. Computing receiver operating characteristics illustrating the area under the curve (AUC), we compared a conventional prediction model (gender, age, joint counts, erythrocyte sedimentation rate, C reactive protein) with an extended model that also incorporated the 16 baseline biomarkers. Biomarker addition significantly improved the ability of the model to predict activity/inactivity at the 18-year FU, as evidenced by an increase in the AUC from 0.59 to 0.80 (p=0.02). Multiple regression analysis revealed that S100A9 was the strongest predictor of inactive disease 18 years after disease onset.Conclusion Biomarkers indicating inflammation at baseline have the potential to improve evaluation of disease activity and prediction of long-term outcomes.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Pediatrik (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Pediatrics (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Reumatologi och inflammation (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Rheumatology and Autoimmunity (hsv//eng)

Nyckelord

Arthritis
Juvenile
Autoimmune Diseases
Child
Inflammation

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • RMD OPEN (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy