SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-321129"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:uu-321129" > E-Science technolog...

E-Science technologies in a workflow for personalized medicine using cancer screening as a case study

Spjuth, Ola, 1977- (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för farmaceutisk biovetenskap,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Department of Medical Epidemiology and Biostatistics and Swedish e-Science Research Centre, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
Karlsson, Andreas (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institutet, SWE
Clements, Mark (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institutet, SWE
visa fler...
Humphreys, Keith (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institutet, SWE
Ivansson, Emma (författare)
Karolinska Institutet, SWE
Dowling, Jim (författare)
KTH,Programvaruteknik och Datorsystem, SCS,Royal Institute of Technology, SWE
Eklund, Martin (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institutet, SWE
Jauhiainen, Alexandra (författare)
AstraZeneca AB R&D, SWE
Czene, Kamila (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institutet, SWE
Grönberg, Henrik (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institutet, SWE
Sparén, Pär (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institutet, SWE
Wiklund, Fredrik (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institutet, SWE
Abbas, Cheddad (författare)
Blekinge Tekniska Högskola,Institutionen för datalogi och datorsystemteknik,Big Data
Pálsdóttir, Þorgerður (författare)
Nordic Information for Action e-Science Center, SWE
Rantalainen, Mattias (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institutet, SWE
Abrahamsson, Linda (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Institutet, SWE
Laure, Erwin (författare)
Royal Institute of Technology, SWE
Litton, Jan-Eric (författare)
Karolinska Institutet,European Research Infrastructure Consortium, AUT
Palmgren, Juni (författare)
Karolinska Institutet,Helsinki University, FIN
Palsdottir, P (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017-04-21
2017
Engelska.
Ingår i: JAMIA Journal of the American Medical Informatics Association. - : Oxford University Press. - 1067-5027 .- 1527-974X. ; 24:5, s. 950-957
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Objective: We provide an e-Science perspective on the workflow from risk factor discovery and classification of disease to evaluation of personalized intervention programs. As case studies, we use personalized prostate and breast cancer screenings.Materials and Methods: We describe an e-Science initiative in Sweden, e-Science for Cancer Prevention and Control (eCPC), which supports biomarker discovery and offers decision support for personalized intervention strategies. The generic eCPC contribution is a workflow with 4 nodes applied iteratively, and the concept of e-Science signifies systematic use of tools from the mathematical, statistical, data, and computer sciences.Results: The eCPC workflow is illustrated through 2 case studies. For prostate cancer, an in-house personalized screening tool, the Stockholm-3 model (S3M), is presented as an alternative to prostate-specific antigen testing alone. S3M is evaluated in a trial setting and plans for rollout in the population are discussed. For breast cancer, new biomarkers based on breast density and molecular profiles are developed and the US multicenter Women Informed to Screen Depending on Measures (WISDOM) trial is referred to for evaluation. While current eCPC data management uses a traditional data warehouse model, we discuss eCPC-developed features of a coherent data integration platform.Discussion and Conclusion: E-Science tools are a key part of an evidence-based process for personalized medicine. This paper provides a structured workflow from data and models to evaluation of new personalized intervention strategies. The importance of multidisciplinary collaboration is emphasized. Importantly, the generic concepts of the suggested eCPC workflow are transferrable to other disease domains, although each disease will require tailored solutions.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Radiologi och bildbehandling (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)

Nyckelord

cancer
data integration
e-Science
modeling
personalized screening
simulation
Bioinformatik
Bioinformatics
Medical Informatics
Medicinsk informatik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy