SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-135710"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-135710" > The Visual Object T...

The Visual Object Tracking VOT2013 challenge results

Kristan, Matej (författare)
University of Ljubljana, Slovenia
Pflugfelder, Roman (författare)
Austrian Institute Technology, Austria
Leonardis, Ales (författare)
University of Birmingham, England
visa fler...
Matas, Jiri (författare)
Czech Technical University, Czech Republic
Porikli, Fatih (författare)
Australian National University, Australia
Cehovin, Luka (författare)
University of Ljubljana, Slovenia
Nebehay, Georg (författare)
Austrian Institute Technology, Austria
Fernandez, Gustavo (författare)
Austrian Institute Technology, Austria
Vojir, Tomas (författare)
Czech Technical University, Czech Republic
Gatt, Adam (författare)
DSTO, Australia
Khajenezhad, Ahmad (författare)
Sharif University of Technology, Iran
Salahledin, Ahmed (författare)
Nile University, Egypt
Soltani-Farani, Ali (författare)
Sharif University of Technology, Iran
Zarezade, Ali (författare)
Sharif University of Technology, Iran
Petrosino, Alfredo (författare)
Parthenope University of Naples, Italy
Milton, Anthony (författare)
University of S Australia, Australia
Bozorgtabar, Behzad (författare)
University of Canberra, Australia
Li, Bo (författare)
Panason RandD Centre, Singapore
Seng Chan, Chee (författare)
University of Malaya, Malaysia
Heng, CherKeng (författare)
Panason RandD Centre, Singapore
Ward, Dale (författare)
University of S Australia, Australia
Kearney, David (författare)
University of S Australia, Australia
Monekosso, Dorothy (författare)
University of W England, England
Can Karaimer, Hakki (författare)
Izmir Institute Technology, Turkey
Rabiee, Hamid R. (författare)
Sharif University of Technology, Iran
Zhu, Jianke (författare)
Zhejiang University, Peoples R China
Gao, Jin (författare)
Chinese Academic Science, Peoples R China
Xiao, Jingjing (författare)
University of Birmingham, England
Zhang, Junge (författare)
Chinese Academic Science, Peoples R China
Xing, Junliang (författare)
Chinese Academic Science, Peoples R China
Huang, Kaiqi (författare)
Chinese Academic Science, Peoples R China
Lebeda, Karel (författare)
University of Surrey, England
Cao, Lijun (författare)
Chinese Academic Science, Peoples R China
Edoardo Maresca, Mario (författare)
Parthenope University of Naples, Italy
Kuan Lim, Mei (författare)
University of Malaya, Malaysia
ELHelw, Mohamed (författare)
Nile University, Egypt
Felsberg, Michael (författare)
Linköpings universitet,Datorseende,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Remagnino, Paolo (författare)
University of Kingston, Canada
Bowden, Richard (författare)
University of Surrey, England
Goecke, Roland (författare)
Australian National University, Australia
Stolkin, Rustam (författare)
University of Birmingham, England
YueYing Lim, Samantha (författare)
Panason RandD Centre, Singapore
Maher, Sara (författare)
Nile University, Egypt
Poullot, Sebastien (författare)
JFLI, Japan
Wong, Sebastien (författare)
DSTO, Edinburgh, SA, Australia
Satoh, Shinichi (författare)
NII, Japan
Chen, Weihua (författare)
Chinese Academic Science, Peoples R China
Hu, Weiming (författare)
Chinese Academic Science, Peoples R China
Zhang, Xiaoqin (författare)
Chinese Academic Science, Peoples R China
Li, Yang (författare)
Zhejiang University, China
Niu, ZhiHeng (författare)
Panason RandD Centre, Singapore
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2013
2013
Engelska.
Ingår i: 2013 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION WORKSHOPS (ICCVW). - : IEEE. - 9781479930227 ; , s. 98-111
Relaterad länk:
https://liu.diva-por... (primary) (Raw object)
visa fler...
https://urn.kb.se/re...
https://doi.org/10.1...
visa färre...
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Visual tracking has attracted a significant attention in the last few decades. The recent surge in the number of publications on tracking-related problems have made it almost impossible to follow the developments in the field. One of the reasons is that there is a lack of commonly accepted annotated data-sets and standardized evaluation protocols that would allow objective comparison of different tracking methods. To address this issue, the Visual Object Tracking (VOT) workshop was organized in conjunction with ICCV2013. Researchers from academia as well as industry were invited to participate in the first VOT2013 challenge which aimed at single-object visual trackers that do not apply pre-learned models of object appearance (model-free). Presented here is the VOT2013 benchmark dataset for evaluation of single-object visual trackers as well as the results obtained by the trackers competing in the challenge. In contrast to related attempts in tracker benchmarking, the dataset is labeled per-frame by visual attributes that indicate occlusion, illumination change, motion change, size change and camera motion, offering a more systematic comparison of the trackers. Furthermore, we have designed an automated system for performing and evaluating the experiments. We present the evaluation protocol of the VOT2013 challenge and the results of a comparison of 27 trackers on the benchmark dataset. The dataset, the evaluation tools and the tracker rankings are publicly available from the challenge website(1).

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Annan data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Other Computer and Information Science (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy