SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-95876"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-95876" > Standardized evalua...

Standardized evaluation framework for evaluating coronary artery stenosis detection, stenosis quantification and lumen segmentation algorithms in computed tomography angiography

Kirişli, Hortense (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands,Biomedical Imaging Group Rotterdam
Schaap, M. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands,Toshiba Medical Visualization Systems, Edinburgh, UK
Metz, C. T. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands
visa fler...
Dharampal, A. S. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands
Meijboom, W. B. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands
Papadopoulou, S. L. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands
Dedic, A. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands
Nieman, K. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands
de Graaf, M. A. (författare)
Leiden UMC, The Netherlands
Meijs, M. F. L. (författare)
UMC Utrecht, The Netherlands
Cramer, M. J. (författare)
UMC Utrecht, The Netherlands
Broersen, A. (författare)
Leiden UMC, The Netherlands
Cetin, S. (författare)
SabancıUniversity, Turkey
Eslami, A. (författare)
Technical University of Munich, Germany
Flórez-Valencia, L. (författare)
Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia
Lor, K.L. (författare)
National Taiwan University, Taipei, Taiwan
Matuszewski, B. (författare)
University of Central Lancashire, Preston, UK
Melki, I. (författare)
Université Paris-Est, France
Mohr, B. (författare)
Toshiba Medical Visualization Systems, Edinburgh, UK
Öksüz, I. (författare)
Bahçeşehir University, Istanbul, Turkey
Shahzad, R. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam The Netherlands
Wang, Chunliang (författare)
Linköpings universitet,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Hälsouniversitetet,Center for Medical Imaging Science and Visualization, Dept.of Medical and Health Sciences, Linköping University, Linköping
Kitslaar, P. H. (författare)
Leiden UMC, The Netherlands
Unal, G. (författare)
Sabancı University, Turkey
Katouzian, A. (författare)
Technical University of Munich, Germany
Orkisz, M. (författare)
Université de Lyon, France
Chen, C.M. (författare)
National Taiwan University, Taipei, Taiwan
Precioso, F. (författare)
University Nice-Sophia Antipolis, France
Najman, L. (författare)
Université Paris-Est, France
Masood, S. (författare)
Toshiba Medical Visualization Systems, Edinburgh, UK
Ünay, D. (författare)
Bahçeşehir University, Istanbul, Turkey
van Vliet, L. (författare)
Delft University of Technology, The Netherlands
Moreno, Rodrigo, 1973- (författare)
Linköpings universitet,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Hälsouniversitetet
Goldenberg, R. (författare)
Rcadia Medical Imaging, Haïfa, Israel
Vuçini, E. (författare)
VRVis Research Center for Virtual Reality and Visualization, Vienna, Austria
Krestin, G. P. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands
Niessen, W. J. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands
van Walsum, T. (författare)
Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands
Kiri\csli, H A (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2013
2013
Engelska.
Ingår i: Medical Image Analysis. - : Elsevier. - 1361-8415 .- 1361-8423. ; 17:8, s. 859-876
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Though conventional coronary angiography (CCA) has been the standard of reference for diagnosing coronary artery disease in the past decades, computed tomography angiography (CIA) has rapidly emerged, and is nowadays widely used in clinical practice. Here, we introduce a standardized evaluation framework to reliably evaluate and compare the performance of the algorithms devised to detect and quantify the coronary artery stenoses, and to segment the coronary artery lumen in CIA data. The objective of this evaluation framework is to demonstrate the feasibility of dedicated algorithms to: (I) (semi-)automatically detect and quantify stenosis on CIA, in comparison with quantitative coronary angiography (QCA) and CIA consensus reading, and (2) (semi-)automatically segment the coronary lumen on CIA, in comparison with expert's manual annotation. A database consisting of 48 multicenter multivendor cardiac CIA datasets with corresponding reference standards are described and made available. The algorithms from 11 research groups were quantitatively evaluated and compared. The results show that (1) some of the current stenosis detection/quantification algorithms may be used for triage or as a second-reader in clinical practice, and that (2) automatic lumen segmentation is possible with a precision similar to that obtained by experts. The framework is open for new submissions through the website, at http://coronary.bigr.nl/stenoses/.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Standardized evaluation framework; Coronary arteries; Computed tomography angiography (CTA); stenoses detection; stenoses quantification

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy