SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-51021"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-51021" > A co-design methodo...

A co-design methodology for implementing computer vision algorithms for rover navigation onto reconfigurable hardware

Aviles, Marcos (författare)
GMV, Spain
Siozios, Kostas (författare)
School of ECE, National Technical University of Athens, Greece
Diamantopoulos, Dionysios (författare)
School of ECE, National Technical University of Athens, Greece
visa fler...
Nalpantidis, Lazaros (författare)
Production and Management Engineering Dept., Democritus University of Thrace, Greece
Kostavelis, Ioannis (författare)
Production and Management Engineering Dept., Democritus University of Thrace, Greece
Boukas, Evangelos (författare)
Production and Management Engineering Dept., Democritus University of Thrace, Greece
Soudris, Dimitrios (författare)
School of ECE, National Technical University of Athens, Greece
Gasteratos, Antonios (författare)
Production and Management Engineering Dept., Democritus University of Thrace, Greece
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2011
2011
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the FPL2011 Workshop on Computer Vision on Low-Power Reconfigurable Architectures. ; , s. 9-10
  • Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Vision-based robotics applications have been widely studied in the last years. However, up to now solutions that have been proposed were affecting mostly software level. The SPARTAN project focuses in the tight and optimal implementation of computer vision algorithms targeting to rover navigation. For evaluation purposes, these algorithms will be implemented with a co-design methodology onto a Virtex-6 FPGA device.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy