SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:oru-79218"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:oru-79218" > Damped second order...

Damped second order flow applied to image denoising

Baravdish, George (författare)
Linköpings universitet,Fysik, elektroteknik och matematik,Tekniska fakulteten
Svensson, Olof (författare)
Linköpings universitet,Fysik, elektroteknik och matematik,Tekniska fakulteten
Gulliksson, Mårten, 1963- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Orebro Univ, Sweden
visa fler...
Zhang, Ye, 1984- (författare)
Shenzhen MSU-BIT University, 518172 Shenzhen, China; School of Mathematics and Statistics, Beijing Institude of Technology, China,Shenzhen MSU BIT Univ, Peoples R China; Beijing Inst Technol, Peoples R China
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-11-26
2019
Engelska.
Ingår i: IMA Journal of Applied Mathematics. - : Oxford University Press. - 0272-4960 .- 1464-3634. ; 84:6, s. 1082-1111
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper, we introduce a new image denoising model: the damped flow (DF), which is a second order nonlinear evolution equation associated with a class of energy functionals of an image. The existence, uniqueness and regularization property of DF are proven. For the numerical implementation, based on the Störmer–Verlet method, a discrete DF, SV-DDF, is developed. The convergence of SV-DDF is studied as well. Several numerical experiments, as well as a comparison with other methods, are provided to demonstrate the efficiency of SV-DDF.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

Nonlinear flow
image denoising
p-parabolic
p-Laplace
inverse problems
regularization
damped Hamiltonian system
symplectic method
Störmer–Verlet.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy