SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-190497"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:liu-190497" > NTIRE 2022 Burst Su...

NTIRE 2022 Burst Super-Resolution Challenge

Bhat, Goutam (författare)
Swiss Fed Inst Technol, Switzerland
Danelljan, Martin (författare)
Swiss Fed Inst Technol, Switzerland
Timofte, Radu (författare)
Swiss Fed Inst Technol, Switzerland; Julius Maximilian Univ Wurzburg, Germany
visa fler...
Cao, Yizhen (författare)
Commun Univ China, Peoples R China
Cao, Yuntian (författare)
Commun Univ China, Peoples R China
Chen, Meiya (författare)
Xiaomi, Peoples R China
Chen, Xihao (författare)
USTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China
Cheng, Shen (författare)
Megvii Technol, Peoples R China
Dudhane, Akshay (författare)
Mohamed Bin Zayed Univ AI MBZUAI, U Arab Emirates
Fan, Haoqiang (författare)
Megvii Technol, Peoples R China
Gang, Ruipeng (författare)
UHDTV Res & Applicat Lab, Peoples R China
Gao, Jian (författare)
SRC B, Peoples R China
Gu, Yan (författare)
UESTC, Peoples R China
Huang, Jie (författare)
USTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China
Huang, Liufeng (författare)
South China Univ Technol, Peoples R China
Jo, Youngsu (författare)
Sogang Univ, South Korea
Kang, Sukju (författare)
Sogang Univ, South Korea
Khan, Salman (författare)
MBZUAI, U Arab Emirates; Australian Natl Univ ANU, Australia
Khan, Fahad (författare)
Linköpings universitet,Datorseende,Tekniska fakulteten,MBZUAI, U Arab Emirates
Kondo, Yuki (författare)
Toyota Technol Inst TTI, Japan
Li, Chenghua (författare)
Chinese Acad Sci, Peoples R China
Li, Fangya (författare)
Commun Univ China, Peoples R China
Li, Jinjing (författare)
Commun Univ China, Peoples R China
Li, Youwei (författare)
Megvii Technol, Peoples R China
Li, Zechao (författare)
Nanjing Univ Sci & Technol, Peoples R China
Liu, Chenming (författare)
UHDTV Research and Application Laboratory
Liu, Shuaicheng (författare)
Megvii Technol, Peoples R China; Univ Elect Sci & Technol China UESTC, Peoples R China
Liu, Zikun (författare)
SRC B, Peoples R China
Liu, Zhuoming (författare)
South China Univ Technol, Peoples R China
Luo, Ziwei (författare)
Megvii Technol, Peoples R China
Luo, Zhengxiong (författare)
CASIA, Peoples R China
Mehta, Nancy (författare)
Indian Inst Technol Ropar IIT Ropar, India
Murala, Subrahmanyam (författare)
Indian Inst Technol Ropar IIT Ropar, India
Nam, Yoonchan (författare)
Sogang Univ, South Korea
Nakatani, Chihiro (författare)
Toyota Technol Inst TTI, Japan
Ostyakov, Pavel (författare)
Huawei, Peoples R China
Pan, Jinshan (författare)
Nanjing Univ Sci & Technol, Peoples R China
Song, Ge (författare)
USTC, Peoples R China
Sun, Jian (författare)
Megvii Technol, Peoples R China
Sun, Long (författare)
Nanjing Univ Sci & Technol, Peoples R China
Tang, Jinhui (författare)
Nanjing Univ Sci & Technol, Peoples R China
Ukita, Norimichi (författare)
Toyota Technol Inst TTI, Japan
Wen, Zhihong (författare)
Megvii Technol, Peoples R China
Wu, Qi (författare)
Megvii Technol, Peoples R China
Wu, Xiaohe (författare)
Harbin Inst Technol, Peoples R China
Xiao, Zeyu (författare)
USTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China
Xiong, Zhiwei (författare)
USTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China
Xu, Rongjian (författare)
Harbin Inst Technol, Peoples R China
Xu, Ruikang (författare)
USTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China
Yan, Youliang (författare)
Huawei, Peoples R China
Yang, Jialin (författare)
WHU, Peoples R China
Yang, Wentao (författare)
South China Univ Technol, Peoples R China
Yang, Zhongbao (författare)
Nanjing Univ Sci & Technol, Peoples R China
Yasue, Fuma (författare)
Toyota Technol Inst TTI, Japan
Yao, Mingde (författare)
USTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China
Yu, Lei (författare)
Megvii Technol, Peoples R China
Zhang, Cong (författare)
Xiaomi, Peoples R China
Zamir, Syed Waqas (författare)
Incept Inst Artificial Intelligence IIAI, U Arab Emirates
Zhang, Jianxing (författare)
SRC B, Peoples R China
Zhang, Shuohao (författare)
Harbin Inst Technol, Peoples R China
Zhang, Zhilu (författare)
Harbin Inst Technol, Peoples R China
Zheng, Qian (författare)
Commun Univ China, Peoples R China
Zhou, Gaofeng (författare)
Xiaomi, Peoples R China
Zhussip, Magauiya (författare)
Huawei, Peoples R China
Zou, Xueyi (författare)
Huawei, Peoples R China
Zuo, Wangmeng (författare)
Harbin Inst Technol, Peoples R China
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: 2022 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION WORKSHOPS (CVPRW 2022). - : IEEE. - 9781665487399 - 9781665487405 ; , s. 1040-1060
Relaterad länk:
https://urn.kb.se/re...
visa fler...
https://doi.org/10.1...
visa färre...
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Burst super-resolution has received increased attention in recent years due to its applications in mobile photography. By merging information from multiple shifted images of a scene, burst super-resolution aims to recover details which otherwise cannot be obtained using a simple input image. This paper reviews the NTIRE 2022 challenge on burst super-resolution. In the challenge, the participants were tasked with generating a clean RGB image with 4x higher resolution, given a RAW noisy burst as input. That is, the methods need to perform joint denoising, demosaicking, and super-resolution. The challenge consisted of 2 tracks. Track 1 employed synthetic data, where pixel-accurate high-resolution ground truths are available. Track 2 on the other hand used real-world bursts captured from a handheld camera, along with approximately aligned reference images captured using a DSLR. 14 teams participated in the final testing phase. The top performing methods establish a new state-of-the-art on the burst super-resolution task.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy