SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

db:Swepub
 

Sökning: db:Swepub > Örebro universitet > Mälardalens universitet > Resource Sharing un...

Resource Sharing under Multiprocessor Semi-Partitioned Scheduling

Afshar, Sara (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS,Mälardalen University, Västerås, Sweden
Nemati, Farhang (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS,Mälardalen University, Västerås, Sweden
Nolte, Thomas (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS,Mälardalen University, Västerås, Sweden
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2012
2012
Engelska.
Ingår i: 18th IEEE International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications (RTCSA'12). - : IEEE. - 9781467330176 - 9780769548241 ; , s. 290-299
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Semi-partitioned scheduling has become the subject of recent interest for multiprocessors due to better utilization results, compared to conventional global and partitioned scheduling algorithms. Under semi-partitioned scheduling, a major group of tasks are assigned to fixed processors while a low number of tasks are allocated to more than one processor. Various task assigning techniques have recently been proposed in a semi-partitioned environment. However, a synchronization mechanism for resource sharing among tasks in semi-partitioned scheduling has not yet been investigated. In this paper we propose and evaluate two methods for handling resource sharing under semi-partitioned scheduling in multiprocessor platforms. The main challenge addressed in this paper is to serve the resource requests of tasks that are assigned to different processors.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy