SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

hsv:(NATURVETENSKAP) hsv:(Data och informationsvetenskap) hsv:(Datavetenskap datalogi)
 

Sökning: hsv:(NATURVETENSKAP) hsv:(Data och informationsvetenskap) hsv:(Datavetenskap datalogi) > Web metrics for the...

Web metrics for the next generation performance enhancing proxies

Arvidsson, Åke, 1957- (författare)
Högskolan Kristianstad,Forskningsmiljön för datavetenskap (RECS),Avdelningen för datavetenskap
Grinnemo, Karl-Johan (författare)
Karlstads universitet
Chen, Eric Zhi (författare)
Högskolan Kristianstad,Avdelningen för datavetenskap,Forskningsmiljön för datavetenskap (RECS)
visa fler...
Wang, Qinghua (författare)
Högskolan Kristianstad,Forskningsmiljön för datavetenskap (RECS),Avdelningen för datavetenskap
Brunström, Anna (författare)
Karlstads universitet
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2019
2019
Engelska.
Ingår i: 2019 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE, TELECOMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS (SOFTCOM). - : IEEE. - 9789532900880 ; , s. 171-176
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The fast growth of Internet traffic, the growing importance of cellular accesses and the escalating competition between content providers and network operators result in a growing interest in improving network performance and user experience. In terms of network transport, different solutions ranging from tuning TCP to installing middleboxes are applied. It turns out, however, that the practical results sometimes are disappointing and we believe that poor testing is one of the reasons for this. Indeed, many cases in the literature limit testing to the simple and rare use case of a single file download, while common and complex use cases like web browsing often are ignored or modelled only by considering smaller files. To facilitate better testing, we present a broader view which includes domain counts, flow counts and different forms of concurrency to better characterise the complexity around web pages, and from which the potential for different optimisation techniques can be estimated. We also derive numerical values of these metrics for a small set of popular web pages and study similarities and differences between pages with the same kind of content (newspapers, e-commerce and video) and between pages designed for the same platform (computer and smartphone).

Ämnesord

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (datalogi) (hsv//swe)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (Datateknik) (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Performance enhancing proxy
web metrics
traffic model
flow concurrency
congestion control

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy