SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

hsv:(NATURVETENSKAP) hsv:(Matematik) hsv:(Sannolikhetsteori och statistik)
 

Sökning: hsv:(NATURVETENSKAP) hsv:(Matematik) hsv:(Sannolikhetsteori och statistik) > The stochastic oppo...

The stochastic opportunistic replacement problem, part III: improved bounding procedures

Laksman, Efraim, 1983 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper,Department of Mathematical Sciences
Strömberg, Ann-Brith, 1961 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper,Department of Mathematical Sciences
Patriksson, Michael, 1964 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för matematiska vetenskaper,Department of Mathematical Sciences
 (creator_code:org_t)
2019-06-05
2020
Engelska.
Ingår i: Annals of Operations Research. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1572-9338 .- 0254-5330. ; 292:2, s. 711-733
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We consider the problem to find a schedule for component replacement in a multi-component system, whose components possess stochastic lives and economic dependencies, such that the expected costs for maintenance during a pre-defined time period are minimized. The problem was considered in Patriksson et al. (Ann Oper Res 224:51–75, 2015), in which a two-stage approximation of the problem was optimized through decomposition (denoted the optimization policy). The current paper improves the effectiveness of the decomposition approach by establishing a tighter bound on the value of the recourse function (i.e., the second stage in the approximation). A general lower bound on the expected maintenance cost is also established. Numerical experiments with 100 simulation scenarios for each of four test instances show that the tighter bound yields a decomposition generating fewer optimality cuts. They also illustrate the quality of the lower bound. Contrary to results presented earlier, an age-based policy performs on par with the optimization policy, although most simple policies perform worse than the optimization policy.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Transportteknik och logistik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Transport Systems and Logistics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Annan matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Other Mathematics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

maintenace optimization
Stochastic programming
mixed binary linear optimization
stochastic opportunistic replacement problem
Maintenance optimization
Mixed binary linear optimization
Stochastic opportunistic replacement problem
Stochastic programming

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy