SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:mau-64600"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:mau-64600" > Pushing the Online ...

Pushing the Online Matrix-Vector Conjecture Off-Line and Identifying Its Easy Cases

Gąsieniec, Leszek (författare)
Department of Computer Science, University of Liverpool, Ashton Street, Liverpool, L69 38X, UK,University of Liverpool
Jansson, Jesper (författare)
Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong,Hong Kong Polytechnic University
Levcopoulos, Christos (författare)
Department of Computer Science, Lund University, 22100, Lund, Sweden,Institutionen för datavetenskap
visa fler...
Lingas, Andrzej (författare)
Department of Computer Science, Lund University, 22100, Lund, Sweden,Institutionen för datavetenskap
Persson, Mia (författare)
Malmö universitet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT),Malmö University
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-04-09
2019
Engelska.
Ingår i: Frontiers in Algorithmics. - Cham : Springer. - 9783030181253 - 9783030181260 ; , s. 156-169
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Henzinger et al. posed the so called Online Boolean Matrix-vector Multiplication (OMv) conjecture and showed that it implies tight hardness results for several basic partially dynamic or dynamic problems [STOC’15].We show that the OMv conjecture is implied by a simple off-line conjecture. If a not uniform (i.e., it might be different for different matrices) polynomial-time preprocessing of the matrix in the OMv conjecture is allowed then we can show such a variant of the OMv conjecture to be equivalent to our off-line conjecture. On the other hand, we show that the OMV conjecture does not hold in the restricted cases when the rows of the matrix or the input vectors are clustered.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Boolean matrix
Product of matrix and vector
Dynamic graph problems
Online computation
Time complexity

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst. Hantera kakor

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy