SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "L773:9781450335836 "

Sökning: L773:9781450335836

  • Resultat 1-2 av 2
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  •  
2.
  • Stoffers, M., et al. (författare)
  • Analyzing data dependencies for increased parallelism in discrete event simulation
  • 2015
  • Ingår i: SIGSIM-PADS 2015 - Proceedings of the 3rd ACM Conference on SIGSIM-Principles of Advanced Discrete Simulation. - New York, NY, USA : ACM Digital Library. - 9781450335836 ; , s. 73-74
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • To parallelize simulations, independent events have to be identified, which can be executed concurrently. The highest level of parallelism is achieved if the number of events identified as independent is maximized. Traditionally, this identification is based on time and location of events, only allowing parallelization if events on the same simulation entity are executed in timestamp order. To increase the level of parallelism, we propose a novel approach investigating another criterion for independence: If two events on the same simulation entity do not access the same data items in a conicting manner, they can as well be executed in parallel. To this end, we propose static analysis of the model code for data access. To ease this process we develop the simulation language PSimLa similar to C++ but modified where necessary to increase analyzability without removing essential C++ features. First evaluation results show the potential of this approach and increase the confidence that data-dependency analysis can improve future parallel simulation. 
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-2 av 2
Typ av publikation
konferensbidrag (2)
Typ av innehåll
refereegranskat (2)
Författare/redaktör
Jonsson, Bengt (1)
Wehrle, K. (1)
Engblom, Stefan (1)
Bauer, Pavol (1)
Lindén, Jonatan (1)
Gross, James (1)
visa fler...
Stoffers, M. (1)
Sehy, T. (1)
visa färre...
Lärosäte
Kungliga Tekniska Högskolan (1)
Uppsala universitet (1)
Språk
Engelska (2)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (2)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy