SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "L773:9781665438681 "

Sökning: L773:9781665438681

  • Resultat 1-5 av 5
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  •  
2.
  • He, Zonglong, 1994, et al. (författare)
  • Symbol-Based Supervised Learning Predistortion for Compensating Transmitter Nonlinearity
  • 2021
  • Ingår i: 2021 European Conference on Optical Communication, ECOC 2021. - 9781665438681
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • We experimentally demonstrate a symbol-based nonlinear digital predistortion (DPD) technique utilizing supervised learning, which is robust against a change of modulation format. Back-to-back transmission of 30 Gbaud 32, 64 and 256QAM confirms that our scheme significantly outperforms the baseline of arcsine-based predistortion.
  •  
3.
  • Mirani, Ali, 1992, et al. (författare)
  • Experimental Demonstration of 8-Dimensional Voronoi Constellations with 65,536 and 16,777,216 Symbols
  • 2021
  • Ingår i: 2021 European Conference on Optical Communication, ECOC 2021. - 9781665438681
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • We experimentally demonstrate high-cardinality, low-complexity Voronoi constellations based on the E8 lattice over multiple time slots with OSNR and launch power gains of up to 1.7 and 2.4 dB for back-to-back and 80 km fiber transmission, respectively, compared to QAM formats.
  •  
4.
  • Song, Jinxiang, 1995, et al. (författare)
  • Over-the-fiber Digital Predistortion Using Reinforcement Learning
  • 2021
  • Ingår i: 2021 European Conference on Optical Communication, ECOC 2021. - 9781665438681
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • We demonstrate, for the first time, experimental over-the-fiber training of transmitter neural networks (NNs) using reinforcement learning. Optical back-to-back training of a novel NN-based digital predistorter outperforms arcsine-based predistortion with up to 60% bit-error-rate reduction.
  •  
5.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-5 av 5

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy