SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "L773:9783031289958 "

Sökning: L773:9783031289958

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Isaksson, Martin, et al. (författare)
  • Adaptive Expert Models for Federated Learning
  • 2023
  • Ingår i: <em>Lecture Notes in Computer Science </em>Volume 13448 Pages 1 - 16 2023. - Cham : Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. - 9783031289958 ; 13448 LNAI, s. 1-16
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Federated Learning (FL) is a promising framework for distributed learning when data is private and sensitive. However, the state-of-the-art solutions in this framework are not optimal when data is heterogeneous and non-IID. We propose a practical and robust approach to personalization in FL that adjusts to heterogeneous and non-IID data by balancing exploration and exploitation of several global models. To achieve our aim of personalization, we use a Mixture of Experts (MoE) that learns to group clients that are similar to each other, while using the global models more efficiently. We show that our approach achieves an accuracy up to 29.78% better than the state-of-the-art and up to 4.38% better compared to a local model in a pathological non-IID setting, even though we tune our approach in the IID setting. © 2023, The Author(s)
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
konferensbidrag (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Girdzijauskas, Sarun ... (1)
Cöster, Rickard (1)
Zec, Edvin Listo (1)
Isaksson, Martin (1)
Gillblad, Daniel, 19 ... (1)
Lärosäte
Kungliga Tekniska Högskolan (1)
Chalmers tekniska högskola (1)
RISE (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy