| 1. |
- Obst, Matthias, 1974, et al.
(författare)
-
A Marine Biodiversity Observation Network for Genetic Monitoring of Hard-Bottom Communities (ARMS-MBON)
- 2020
-
Ingår i: Frontiers in Marine Science. - : Frontiers Media SA. - 2296-7745. ; 7
-
Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- Marine hard-bottom communities are undergoing severe change under the influence of multiple drivers, notably climate change, extraction of natural resources, pollution and eutrophication, habitat degradation, and invasive species. Monitoring marine biodiversity in such habitats is, however, challenging as it typically involves expensive, non-standardized, and often destructive sampling methods that limit its scalability. Differences in monitoring approaches furthermore hinders inter-comparison among monitoring programs. Here, we announce a Marine Biodiversity Observation Network (MBON) consisting of Autonomous Reef Monitoring Structures (ARMS) with the aim to assess the status and changes in benthic fauna with genomic-based methods, notably DNA metabarcoding, in combination with image-based identifications. This article presents the results of a 30-month pilot phase in which we established an operational and geographically expansive ARMS-MBON. The network currently consists of 20 observatories distributed across European coastal waters and the polar regions, in which 134 ARMS have been deployed to date. Sampling takes place annually, either as short-term deployments during the summer or as long-term deployments starting in spring. The pilot phase was used to establish a common set of standards for field sampling, genetic analysis, data management, and legal compliance, which are presented here. We also tested the potential of ARMS for combining genetic and image-based identification methods in comparative studies of benthic diversity, as well as for detecting non-indigenous species. Results show that ARMS are suitable for monitoring hard-bottom environments as they provide genetic data that can be continuously enriched, re-analyzed, and integrated with conventional data to document benthic community composition and detect non-indigenous species. Finally, we provide guidelines to expand the network and present a sustainability plan as part of the European Marine Biological Resource Centre (www.embrc.eu).
|
|
| 2. |
- Sundberg, Per, et al.
(författare)
-
Genetic methods in environmental monitoring : Early detection and monitoring of non-indigenous species based on DNA
- 2022
-
Rapport (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Att samla in marina hårdbottenorganismer med autonoma tekniker i kombination med DNA-analyser för artidentifiering har visat sig vara effektiv övervakning av biologisk mångfald och upptäckt av främmande arter. Denna metod ger väl till tidig varning i övervakning av invasiva främmande arter.Göteborgs universitet har på uppdrag av Havs- och vattenmyndigheten och i samarbete med SeAnalytics AB genomfört två pilotstudier för att undersöka om planktonprover och sedimentering i kombination med DNA-baserad artidentifiering är en effektiv metod för tidig upptäckt och kontinuerlig övervakning av främmande arter (NIS).Undersökningarna genomfördes under vintern, våren och sommaren 2020 på olika platser längs den svenska västkusten, från fjorden Brofjorden i norr till Helsingborg i söder. Projektet innebär ett samarbete inom ett internationellt nätverk för biologisk mångfald där öppna data hjälper till att sprida resultaten på ett öppet och transparent sätt.Metodiken för att upptäcka marina invasiva främmande arter behöver alltid utvärderas och förbättras för ett mer effektivt övervakningssystem för tidig varning.Denna rapport bör vara av intresse både för miljöövervakare på nationell, regional och kommunal nivå, men även för forskare och utvecklare av nya metoder för denna uppföljning.Rapporten har granskats av analytikerna Niclas Engene och Andrea Ljung. Erland Lettevall har ansvarat för uppdraget av projektet samt granskning och redigering av rapporten.
|
|
