| 1. |
- Ameller, D., et al.
(författare)
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Handling Non-functional Requirements in Model-Driven Development: An Ongoing Industrial Survey
- 2015
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Ingår i: 2015 IEEE 23rd International Requirements Engineering Conference (Re). - : IEEE. - 9781467369053
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Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- Model-Driven Development (MDD) is no longer a novel development paradigm. It has become mature from a research perspective and recent studies show its adoption in industry. Still, some issues remain a challenge. Among them, we are interested in the treatment of non-functional requirements (NFRs) in MDD processes. Very few MDD approaches have been reported to deal with NFRs (and they do it in a limited way). However, it is clear that NFRs need to be considered somehow in the final product of the MDD process. To better understand how NFRs are integrated into the existing MDD approaches, we have initiated the NFR4MDD project, a multi-national empirical study, based on interviews with companies working on MDD projects. Our project aims at surveying the state of the practice for this topic. In this paper, we summarize our research protocol and present the current status of our study. The discussion will focus on the peculiarities of our study's context and organization involving about 20 researchers from 8 European countries.
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| 2. |
- Heinonen, M., et al.
(författare)
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New Primary Standards for Establishing SI Traceability for Moisture Measurements in Solid Materials
- 2018
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Ingår i: International journal of thermophysics. - : Springer. - 0195-928X .- 1572-9567. ; 39
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Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
- A European research project METefnet addresses a fundamental obstacle to improving energy-intensive drying process control: due to ambiguous reference analysis methods and insufficient methods for estimating uncertainty in moisture measurements, the achievable accuracy in the past was limited and measurement uncertainties were largely unknown. This paper reports the developments in METefnet that provide a sound basis for the SI traceability: four new primary standards for realizing the water mass fraction were set up, analyzed and compared to each other. The operation of these standards is based on combining sample weighing with different water vapor detection techniques: cold trap, chilled mirror, electrolytic and coulometric Karl Fischer titration. The results show that an equivalence of 0.2 % has been achieved between the water mass fraction realizations and that the developed methods are applicable to a wide range of materials.
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| 3. |
- Bell, S., et al.
(författare)
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METefnet : Developments in metrology for moisture in materials
- 2015
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Ingår i: 17th International Congress of Metrology, CIM 2015. - Les Ulis, France : EDP Sciences.
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Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- Bien que les mesures de teneur en eau soient largement utilisées dans l'industrie, les considérations métrologiques quant à cette mesure ne sont pas complètement abouties de sorte à fournir des mesures fiables et traçables au SI. Afin de remédier à ceci, le projet de recherche conjoint, Joint Research Project SIB64 “METefnet – Metrology for moisture in materials”, est actuellement en cours, et contribue au programme européen de recherche en métrologie European Metrology Research Programme. Le projet METefnet a pour objectifs de développer et d'améliorer l'approche métrologique de ce sujet. Ceci inclus notamment: le travail sur de nouvelles méthodes de référence pour évaluer la fraction massique en eau, l'amélioration des mesures mettant en œuvre la méthode primaire de type titration Karl Fischer, le développement de nouveaux matériaux de référence certifiés présentant une très bonne stabilité et permettant une traçabilité au SI, le développement de nouveaux étalons de transfert, la réalisation d'études visant à quantifier et réduire les effets liés à la prise d'échantillon, son transport et sa manipulation, le développement d'une nouvelle méthode pour étalonner les instruments mesurant l'humidité de surface, et l'amélioration des méthodes d'estimation d'incertitudes de ces mesures. Ce travail, réalisé dans le domaine de la métrologie de l'humidité au sein des matériaux, couvre à la fois le mesurande décrit comme étant spécifiquement la teneur en eau, seule, dans les matériaux, mais également un mesurande plus large pouvant inclure l'eau ainsi que d'autres liquides ou composés organiques volatiles; ceci afin de bien mettre en exergue la différence qui peut être observée entre ces deux mesurandes. Le projet global a pour objectif de soutenir une action de dissémination et de traçabilité au système SI des mesures de teneur en eau dans les matériaux avec une exactitude optimale et de développer une infrastructure métrologique cohérente pour ce type de mesures. Le travail technique ainsi que les dernières avancées vous sont ainsi présentées.
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| 4. |
- Potena, P., et al.
(författare)
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Software architecture quality of service analysis based on optimization models
- 2016
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Ingår i: Intell. Syst. Ref. Libr.. - Cham : Springer International Publishing. ; , s. 421-446
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Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
- The ability to predict Quality of Service (QoS) of a software architecture supports a large set of decisions across multiple lifecycle phases that span from design through implementation-integration to adaptation phase. However, due to the different amount and type of information available, different prediction approaches can be introduced in each phase. A major issue in this direction is that QoS attribute cannot be analyzed separately, because they (sometime adversely) affect each other. Therefore, approaches aimed at the tradeoff analysis of different attributes have been recently introduced (e.g., reliability versus cost, security versus performance). In this chapter we focus on modeling and analysis of QoS tradeoffs of a software architecture based on optimization models. A particular emphasis will be given to two aspects of this problem: (i) the mathematical foundations of QoS tradeoffs and their dependencies on the static and dynamic aspects of a software architecture, and (ii) the automation of architectural decisions driven by optimization models for QoS tradeoffs.
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