SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Delahunty Fionn) "

Sökning: WFRF:(Delahunty Fionn)

  • Resultat 1-2 av 2
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Delahunty, Fionn, et al. (författare)
  • Passive Diagnosis incorporating the PHQ-4 for Depression and Anxiety
  • 2019
  • Ingår i: Proceedings of the 4th Social Media Mining for Health Applications (#SMM4H). - : Association for Computational Linguistics. ; , s. 40-46, s. 40-46
  • Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
    • Depression and anxiety are the two most prevalent mental health disorders worldwide, impacting the lives of millions of people each year. In this work, we develop and evaluate a multilabel, multidimensional deep neural network designed to predict PHQ-4 scores based on individuals written text. Our system outperforms random baseline metrics and provides a novel approach to how we can predict psychometric scores from written text. Additionally, we explore how this architecture can be applied to analyse social media data.
  •  
2.
  • Delahunty, Fionn, et al. (författare)
  • Using clickers to predict students final courses grades, an artificial intelligence approach
  • 2019
  • Ingår i: Extended Abstract of KUL-2019 presentation.
  • Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
    • Clickers are useful for improving interaction in teaching. Here, we demonstrate how artificial intelligence can improve this usefulness even further by predicting final exam scores of students early in the semester. We also investigate how the number of attempts a student makes effect the correctness of the answer.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-2 av 2

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy