SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Driesen W) "

Sökning: WFRF:(Driesen W)

  • Resultat 1-2 av 2
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  •  
2.
  • Driesen, J., et al. (författare)
  • Learning from images and speech with non-negative matrix factorization enhanced by input space scaling
  • 2010
  • Ingår i: 2010 IEEE Workshop on Spoken Language Technology, SLT 2010 - Proceedings. - : IEEE. - 9781424479030 ; , s. 1-6
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Computional learning from multimodal data is often done with matrix factorization techniques such as NMF (Non-negative Matrix Factorization), pLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis) or LDA (Latent Dirichlet Allocation). The different modalities of the input are to this end converted into features that are easily placed in a vectorized format. An inherent weakness of such a data representation is that only a subset of these data features actually aids the learning. In this paper, we first describe a simple NMF-based recognition framework operating on speech and image data. We then propose and demonstrate a novel algorithm that scales the inputs of this framework in order to optimize its recognition performance.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-2 av 2

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy