↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Träfflista för sökning "WFRF:(Gómez de Mariscal E) "

Sökning: WFRF:(Gómez de Mariscal E)

Resultat 1-2 av 2

Sortera/gruppera träfflistan

Sortering: Träffar per sida:

Numrering	Referens	Omslagsbild	Hitta
1.	Volpe, G, et al. (författare) Roadmap on Deep Learning for Microscopy 2023 Ingår i: ArXiv. - 2331-8422. Tidskriftsartikel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
2.	Gómez-de-Mariscal, E., et al. (författare) DeepImageJ : A user-friendly environment to run deep learning models in ImageJ 2021 Ingår i: Nature Methods. - : Springer Nature. - 1548-7091 .- 1548-7105. ; 18:10, s. 1192-1195 Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract DeepImageJ is a user-friendly solution that enables the generic use of pre-trained deep learning models for biomedical image analysis in ImageJ. The deepImageJ environment gives access to the largest bioimage repository of pre-trained deep learning models (BioImage Model Zoo). Hence, nonexperts can easily perform common image processing tasks in life-science research with deep learning-based tools including pixel and object classification, instance segmentation, denoising or virtual staining. DeepImageJ is compatible with existing state of the art solutions and it is equipped with utility tools for developers to include new models. Very recently, several training frameworks have adopted the deepImageJ format to deploy their work in one of the most used softwares in the field (ImageJ). Beyond its direct use, we expect deepImageJ to contribute to the broader dissemination and reuse of deep learning models in life sciences applications and bioimage informatics.

Skapa referenser, mejla, bekava och länka

Länka till träfflistan

Resultat 1-2 av 2

Avgränsa träffmängd

Typ av publikation: tidskriftsartikel (2)

Typ av innehåll: övrigt vetenskapligt/konstnärligt (1); refereegranskat (1)

Författare/redaktör: Gómez-de-Mariscal, E ... (2); Muñoz-Barrutia, A. (2); Sage, D. (2); Liu, Y. (1); Wang, H. (1); Volpe, G. (1); visa fler...; Zhang, K. (1); Lundberg, Emma (1); Ozcan, A (1); Pereira, JB (1); Mijalkov, M (1); Lindblad, J (1); Henriques, R. (1); Kylberg, G (1); Vereb, D (1); Thalheim, T. (1); Cichos, F. (1); Rubinsztein-Dunlop, ... (1); Yu, LY (1); Le, T. (1); Bai, B (1); Pineda, J. (1); Barroso, M. (1); Ochoa, M. (1); Wählby, C (1); Bergman, J. (1); Bo, S (1); Waller, L (1); Brunner, D. (1); Xie, M (1); Manzo, C (1); Tian, L (1); Smith, JT (1); Ouyang, W. (1); Ouyang, Wei (1); García-López-de-Haro ... (1); Donati, L. (1); Unser, M. (1); Shechtman, Y (1); You, S. (1); Hecht, M. (1); Chang, YW (1); Sheridan, A. (1); Cimini, BA (1); Yakimovich, A (1); Monakhova, K (1); Sbalzarini, IF (1); Metzler, CA (1); Lenton, ICD (1); Midtvedt, D (1); visa färre...

Lärosäte: Kungliga Tekniska Högskolan (1); Karolinska Institutet (1)

Språk: Engelska (2)

Forskningsämne (UKÄ/SCB): Teknik (1)

År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
LIBRIS.kb.se

pil uppåt

Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy