1. |
- Landin, Per N.
(författare)
-
On Radio Frequency Behavioral Modeling : Measurement Techniques, Devices and Validation Aspects
- 2009
-
Licentiatavhandling (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Effektförstärkare för radiofrekvensapplikationer utgör fortfarande ett av de största problemen i trådlösa kommunikationssystem. Detta beror på att dessa förstärkare är ickelinjära, har låg energieffektivitet och ger mycket distortioner. Bättre verktyg för att förstå och korrigera dessa beteenden är nödvändiga. Ett sådant verktyg är beteendemodellering. En beteendemodell kan ses som en svart låda med insignal(er) och utsignal(er). In detta fall är dessa signaler samplade basbandssignaler och den svarta lådan är en matematisk relation mellan en insignal och en utsignal. Avhandlingen behandlar några krav för beteendemodellering av nämnda system genom att presentera metoder för utvärdering och förbättring av modellernas prestanda. Detta åstadkoms genom att betrakta ett frekvensviktat felkriterium. Ett högpresterande mätsystem är också nödvändigt för experimenten. Prestandan hos det tillgängliga systemet jämförs med prestandan hos ett allmänt erkänt mätsystem, en s.k. storsignalsnätverksanalysator, genom att betrakta prestandan hos beteendemodellerna som extraheras och valideras med data från respektive mätsystem. Resultatet visar att det existerande mätsystemet har god prestanda. Ett stort problem vid beteendemodellering är att kunna sampla med tillräckligt hög hastighet. Genom att använda Zhu-Franks generaliserade samplingsteorem vid beteendemodellering kan en del av detta problem undvikas. Teoremet medför att man kan sampla med en väsentligt lägre samlingsfrekvens än vad Nyquistteoremet säger. Modeller extraheras och prestandan utvärderas genom att använda kriteriet normalized mean square error (NMSE). För stabil prediktion och korrektion av utsignalen måste robustheten hos de använda modellerna verifieras. En sådan studie som berör robustheten mot variationer i lastimpedansen har genomförts. Prestandan på direkta modeller försämras med 7 dB mätt som adjacent channel error power ratio (ACEPR). Prestanda på inversmodellen, implementerad som digital predistortion, försämras med upp till 13 dB mätt som adjacent channel power ratio (ACPR).
|
|
2. |
- Isaksson, Joakim, 1977-
(författare)
-
Organic Bioelectronics : Electrochemical Devices using Conjugated Polymers
- 2007
-
Doktorsavhandling (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- Since the Nobel Prize awarded discovery that some polymers or “plastics” can be made electronically conducting, the scientific field of organic electronics has arisen. The use of conducting polymers in electronic devices is appealing, because the materials can be processed from a liquid phase, much like ordinary non-conducting plastics. This gives the opportunity to utilize printing technologies and manufacture electronics roll-to-roll on flexible substrates, ultimately at very low costs. Even more intriguing are the possibilities to achieve completely novel functionalities in combination with the inherent compatibility of these materials with biological species. Therefore, organic electronics can be merged with biology and medicine to create organic bioelectronics, i.e. organic electronic devices that interact with biological samples directly or are used for biological applications.This thesis aims at giving a background to the field of organic bioelectronics and focuses on how electrochemical devices may be utilized. An organic electronic wettability switch that can be used for lab-on-a-chip applications and control of cell growth as well as an electrochemical ion pump for cell communication and drug delivery are introduced. Furthermore, the underlying electrochemical structures that are the basis for the above mentioned devices, electrochemical display pixels etc. are discussed in detail. In summary, the work contributes to the understanding of electrochemical polymer electronics and, by presenting new bioelectronic inventions, builds a foundation for future projects and discoveries.
|
|
3. |
- Isaksson, Magnus, 1978-
(författare)
-
Extracting Genomic Variations using Selector Technology
- 2010
-
Doktorsavhandling (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)abstract
- This thesis describes the development and use of a new class of molecular tools called Selector probes, and its potential for investigations of genetic variation. The Selector technology provides multiplex amplification of targeted DNA sequences with a high specificity, and an enrichment factor in the same order of magnitude as PCR. A common feature in this thesis work is to focus the analysis on DNA regions of interest. For example, this technique can be implemented in analysing candidate regions found by whole genome studies that need validation (global to local analysis), and applications requiring detection of rare alleles (common to rare allele), important in for example cancer samples. An assay is presented that allows for fast and simple quantification of relative copy-number variations. The method was proven to be able to detect aneuploidy in chromosome 13, 18, 21 and X, with a resolution enough to distinguish between 4 and 5 copies. The method was successfully applied to solve a biological question regarding a copy-number variation, that explains the Ridge phenotype typical for the dog bread Rhodesian Ridgebacks. The Selector strategy was able to detect and map a tandem duplication with a size of 133 kb, which was characterized with base-pair resolution. A readout platform that facilitates simultaneous digital quantitative analysis of a large numbers of biomolecules is further introduced. The work involves arraying amplified product from successful selection and decoding each molecule by hybridization of fluorophore labeled oligonucleotides. Finally, a genome partitioning method which is applied upstream of next generation sequencing platforms is presented. It is shown that the method provides successful enrichment with 98 % coverage and 94 % specificity and high enrichment uniformity. The technique was applied for mutation analysis of 26 cancer-related genes in tumor cell-lines and tissue.
|
|