SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Kong Xiangdi) "

Sökning: WFRF:(Kong Xiangdi)

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Cai, Baoping, et al. (författare)
  • Application of Bayesian Networks in Reliability Evaluation
  • 2019
  • Ingår i: IEEE Transactions on Industrial Informatics. - : IEEE. - 1551-3203 .- 1941-0050. ; 15:4, s. 2146-2157
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • The Bayesian network (BN) is a powerful model for probabilistic knowledge representation and inference and is increasingly used in the field of reliability evaluation. This paper presents a bibliographic review of BNs that have been proposed for reliability evaluation in the last decades. Studies are classified from the perspective of the objects of reliability evaluation, i.e., hardware, structures, software, and humans. For each classification, the construction and validation of a BN-based reliability model are emphasized. The general procedural steps for BN-based reliability evaluation, including BN structure modeling, BN parameter modeling, BN inference, and model verification and validation, are investigated. Current gaps and challenges in reliability evaluation with BNs are explored, and a few upcoming research directions that are of interest to reliability researchers are identified.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Xu, Hongqi (1)
Lin, Jing (1)
Cai, Baoping (1)
Kong, Xiangdi (1)
Liu, Yonghong (1)
Yuan, Xiaobing (1)
visa fler...
Ji, Renjie (1)
visa färre...
Lärosäte
Luleå tekniska universitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Teknik (1)
År
2019 (1)

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy