↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Träfflista för sökning "WFRF:(Lesaffre Emmanuel) "

Sökning: WFRF:(Lesaffre Emmanuel)

Resultat 1-3 av 3

Sortera/gruppera träfflistan

Sortering: Träffar per sida:

Numrering	Referens	Omslagsbild	Hitta
1.	Dall'Ora, C, et al. (författare) 12-hr shifts in nursing: Do they remove unproductive time and information loss or do they reduce education and discussion opportunities for nurses? A cross-sectional study in 12 European countries 2020 Ingår i: Journal of clinical nursing. - : Wiley. - 1365-2702 .- 0962-1067. ; 29:1-2, s. 53-59 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
2.	Hughes, Sara, et al. (författare) European regulatory agencies should employ full time statisticians 2008 Ingår i: British Medical Journal. - 0959-8146. ; 336:7638, s. 250-250 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
3.	Jacobs, Rianne, et al. (författare) Identifying the source of food-borne disease outbreaks : An application of Bayesian variable selection 2019 Ingår i: Statistical Methods in Medical Research. - : SAGE Publications. - 0962-2802 .- 1477-0334. ; 28:4, s. 1126-1140 Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract Early identification of contaminated food products is crucial in reducing health burdens of food-borne disease outbreaks. Analytic case-control studies are primarily used in this identification stage by comparing exposures in cases and controls using logistic regression. Standard epidemiological analysis practice is not formally defined and the combination of currently applied methods is subject to issues such as response misclassification, missing values, multiple testing problems and small sample estimation problems resulting in biased and possibly misleading results. In this paper, we develop a formal Bayesian variable selection method to account for misclassified responses and missing covariates, which are common complications in food-borne outbreak investigations. We illustrate the implementation and performance of our method on a Salmonella Thompson outbreak in the Netherlands in 2012. Our method is shown to perform better than the standard logistic regression approach with respect to earlier identification of contaminated food products. It also allows relatively easy implementation of otherwise complex methodological issues.

Skapa referenser, mejla, bekava och länka

Länka till träfflistan

Resultat 1-3 av 3

Avgränsa träffmängd

Typ av publikation: tidskriftsartikel (3)

Typ av innehåll: refereegranskat (3)

Författare/redaktör: Busse, R (1); Rossi, Andrea (1); Jones, S. (1); Smith, H (1); Scott, A (1); Bruyneel, L (1); visa fler...; Van den Heede, K (1); Griffiths, P (1); Diomidous, M (1); Kinnunen, J (1); Kozka, M (1); Lesaffre, E (1); Rafferty, AM (1); Schwendimann, R (1); Tishelman, C (1); van Achterberg, T (1); Sermeus, W (1); Sloane, D (1); Moreno-Casbas, T (1); Ausserhofer, D (1); Brzostek, T (1); Heinen, M (1); Sjetne, IS (1); Ball, J (1); Lindqvist, R (1); Höhle, Michael (1); Pocock, Stuart (1); Schubert, M. (1); Jagers, Peter, 1941 (1); Day, Simon (1); Zander, B (1); De Geest, S (1); Dall'Ora, C (1); Staines, A (1); Schoonhoven, L. (1); Mantas, J (1); Væth, Michael (1); Aiken, L (1); Korhonen, Pasi (1); Buyse, Marc (1); Molenberghs, Geert (1); Emmanuel, T (1); Ewings, S (1); Ensio, A (1); Jylha, V (1); Blumel, M (1); Matthews, A (1); Holter, IM (1); Brzyski, P (1); Fuentelsaz-Gallego, ... (1); visa färre...

Lärosäte: Göteborgs universitet (1); Stockholms universitet (1); Chalmers tekniska högskola (1); Karolinska Institutet (1)

Språk: Engelska (3)

Forskningsämne (UKÄ/SCB): Medicin och hälsovetenskap (2); Naturvetenskap (1)

År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
LIBRIS.kb.se

pil uppåt

Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy