SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Li Jianjiang) "

Sökning: WFRF:(Li Jianjiang)

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Li, Jianjiang, et al. (författare)
  • Category Preferred Canopy-K-means based Collaborative Filtering algorithm
  • 2019
  • Ingår i: Future generations computer systems. - : Elsevier. - 0167-739X .- 1872-7115. ; 93, s. 1046-1054
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • It is the era of information explosion and overload. The recommender systems can help people quickly get the expected information when facing the enormous data flood. Therefore, researchers in both industry and academia are also paying more attention to this area. The Collaborative Filtering Algorithm (CF) is one of the most widely used algorithms in recommender systems. However, it has difficulty in dealing with the problems of sparsity and scalability of data. This paper presents Category Preferred Canopy-K-means based Collaborative Filtering Algorithm (CPCKCF) to solve the challenges of sparsity and scalability of data. In particular, CPCKCF proposes the definition of the User-Item Category Preferred Ratio (UICPR), and use it to compute the UICPR matrix. The results can be applied to cluster the user data and find the nearest users to obtain prediction ratings. Our experimentation results performed using the MovieLens dataset demonstrates that compared with traditional user-based Collaborative Filtering algorithm, the proposed CPCKCF algorithm proposed in this paper improved computational efficiency and recommendation accuracy by 2.81%.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
tidskriftsartikel (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Zhang, Kai (1)
Ranjan, Rajiv (1)
Mitra, Karan (1)
Wang, Jie (1)
Li, Jianjiang (1)
Yang, Xiaolei (1)
visa fler...
Wei, Peng (1)
visa färre...
Lärosäte
Luleå tekniska universitet (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Naturvetenskap (1)
År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy