↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Träfflista för sökning "WFRF:(Manikis GC) "

Sökning: WFRF:(Manikis GC)

Resultat 1-4 av 4

Sortera/gruppera träfflistan

Sortering: Träffar per sida:

Numrering	Referens	Omslagsbild	Hitta
1.	Alexandraki, A, et al. (författare) New Insights in the Era of Clinical Biomarkers as Potential Predictors of Systemic Therapy-Induced Cardiotoxicity in Women with Breast Cancer: A Systematic Review 2023 Ingår i: Cancers. - 2072-6694. ; 15:13 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
2.	Kartalis, N, et al. (författare) Diffusion-weighted MR imaging of pancreatic cancer: A comparison of mono-exponential, bi-exponential and non-Gaussian kurtosis models 2016 Ingår i: European journal of radiology open. - : Elsevier BV. - 2352-0477. ; 3, s. 79-85 Tidskriftsartikel (refereegranskat)
3.	Stamoulou, E, et al. (författare) Harmonization Strategies in Multicenter MRI-Based Radiomics 2022 Ingår i: Journal of imaging. - : MDPI AG. - 2313-433X. ; 8:11 Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract Radiomics analysis is a powerful tool aiming to provide diagnostic and prognostic patient information directly from images that are decoded into handcrafted features, comprising descriptors of shape, size and textural patterns. Although radiomics is gaining momentum since it holds great promise for accelerating digital diagnostics, it is susceptible to bias and variation due to numerous inter-patient factors (e.g., patient age and gender) as well as inter-scanner ones (different protocol acquisition depending on the scanner center). A variety of image and feature based harmonization methods has been developed to compensate for these effects; however, to the best of our knowledge, none of these techniques has been established as the most effective in the analysis pipeline so far. To this end, this review provides an overview of the challenges in optimizing radiomics analysis, and a concise summary of the most relevant harmonization techniques, aiming to provide a thorough guide to the radiomics harmonization process.
4.	Tsiknakis, N, et al. (författare) Multiresolution Self-Supervised Feature Integration via Attention Multiple Instance Learning for Histopathology Analysis 2023 Ingår i: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. - 2694-0604. ; 2023, s. 1-4 Tidskriftsartikel (refereegranskat)

Skapa referenser, mejla, bekava och länka

Länka till träfflistan

Resultat 1-4 av 4

Avgränsa träffmängd

Typ av publikation: tidskriftsartikel (4)

Typ av innehåll: refereegranskat (4)

Författare/redaktör: Manikis, GC (4); Marias, K (4); Tsiknakis, M (2); Karanasiou, G (2); Foukakis, T (2); Filippatos, G (1); visa fler...; Hatschek, T (1); Daniel, M. (1); Acs, B (1); Hartman, J (1); Brown, C (1); Albiin, N (1); Kartalis, N (1); Alexandraki, A (1); Papageorgiou, E (1); Zacharia, M (1); Keramida, K (1); Papakonstantinou, A (1); Cipolla, CM (1); Tsekoura, D (1); Naka, K (1); Mazzocco, K (1); Mauri, D (1); Marcou, Y (1); Kakouri, E (1); Konstantinou, I (1); Galazi, M (1); Kampouroglou, E (1); Ribnikar, D (1); Antoniades, A (1); Fotiadis, D (1); Constantinidou, A (1); Del Chiaro, M (1); Papanikolaou, N (1); Fotiadis, DI (1); Zerdes, I (1); Loizou, L (1); Grigoriadis, G (1); Zöllner, FG (1); Stamoulou, E (1); Spanakis, C (1); Tsiknakis, N (1); Tzoras, E (1); visa färre...

Lärosäte: Karolinska Institutet (4)

Språk: Engelska (4)

År

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
LIBRIS.kb.se

pil uppåt

Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy