SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Nah Wan Jun) "

Sökning: WFRF:(Nah Wan Jun)

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Nah, Wan Jun, et al. (författare)
  • Rethinking Long-Tailed Visual Recognition with Dynamic Probability Smoothing and Frequency Weighted Focusing
  • 2023
  • Ingår i: Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP. - 1522-4880. ; , s. 435-439
  • Konferensbidrag (refereegranskat)abstract
    • Deep learning models trained on long-tailed (LT) datasets often exhibit bias towards head classes with high frequency. This paper highlights the limitations of existing solutions that combine class- and instance-level re-weighting loss in a naive manner. Specifically, we demonstrate that such solutions result in overfitting the training set, significantly impacting the rare classes. To address this issue, we propose a novel loss function that dynamically reduces the influence of outliers and assigns class-dependent focusing parameters. We also introduce a new long-tailed dataset, ICText-LT, featuring various image qualities and greater realism than artificially sampled datasets. Our method has proven effective, outperforming existing methods through superior quantitative results on CIFAR-LT, Tiny ImageNet-LT, and our new ICText-LT datasets. The source code and new dataset are available at \url{https://github.com/nwjun/FFDS-Loss}
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1
Typ av publikation
konferensbidrag (1)
Typ av innehåll
refereegranskat (1)
Författare/redaktör
Kew, Jie Long (1)
Lin, Che-Tsung, 1979 (1)
Lai, Shang-Hong (1)
Zach, Christopher, 1 ... (1)
Ng, Chun Chet (1)
Chan, Chee Seng (1)
visa fler...
Nah, Wan Jun (1)
Lee, Yeong Khang (1)
Tan, Zhi Qin (1)
visa färre...
Lärosäte
Chalmers tekniska högskola (1)
Språk
Engelska (1)
Forskningsämne (UKÄ/SCB)
Teknik (1)
År
2023 (1)

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy