SwePub
Sök i SwePub databas

  Utökad sökning

Träfflista för sökning "WFRF:(Pérez Manríquez Andrés) "

Sökning: WFRF:(Pérez Manríquez Andrés)

  • Resultat 1-1 av 1
Sortera/gruppera träfflistan
   
NumreringReferensOmslagsbildHitta
1.
  • Zhang, J., et al. (författare)
  • Combining mechanistic and machine learning models for predictive engineering and optimization of tryptophan metabolism
  • 2020
  • Ingår i: Nature Communications. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2041-1723 .- 2041-1723. ; 11:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract
    • Through advanced mechanistic modeling and the generation of large high-quality datasets, machine learning is becoming an integral part of understanding and engineering living systems. Here we show that mechanistic and machine learning models can be combined to enable accurate genotype-to-phenotype predictions. We use a genome-scale model to pinpoint engineering targets, efficient library construction of metabolic pathway designs, and high-throughput biosensor-enabled screening for training diverse machine learning algorithms. From a single data-generation cycle, this enables successful forward engineering of complex aromatic amino acid metabolism in yeast, with the best machine learning-guided design recommendations improving tryptophan titer and productivity by up to 74 and 43%, respectively, compared to the best designs used for algorithm training. Thus, this study highlights the power of combining mechanistic and machine learning models to effectively direct metabolic engineering efforts.
  •  
Skapa referenser, mejla, bekava och länka
  • Resultat 1-1 av 1

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy