↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Träfflista för sökning "WFRF:(Penfold Rose S.) "

Sökning: WFRF:(Penfold Rose S.)

Resultat 1-2 av 2

Sortera/gruppera träfflistan

Sortering: Träffar per sida:

Numrering	Referens	Omslagsbild	Hitta
1.	2021 swepub:Mat__t
2.	Sudre, Carole H., et al. (författare) Attributes and predictors of long COVID 2021 Ingår i: Nature Medicine. - : Springer Nature. - 1078-8956 .- 1546-170X. ; 27:4, s. 626-631 Tidskriftsartikel (refereegranskat)abstract Reports of long-lasting coronavirus disease 2019 (COVID-19) symptoms, the so-called ‘long COVID’, are rising but little is known about prevalence, risk factors or whether it is possible to predict a protracted course early in the disease. We ana- lyzed data from 4,182 incident cases of COVID-19 in which individuals self-reported their symptoms prospectively in the COVID Symptom Study app1. A total of 558 (13.3%) partici- pants reported symptoms lasting ≥28 days, 189 (4.5%) for ≥8 weeks and 95 (2.3%) for ≥12 weeks. Long COVID was characterized by symptoms of fatigue, headache, dyspnea and anosmia and was more likely with increasing age and body mass index and female sex. Experiencing more than five symptoms during the first week of illness was associated with long COVID (odds ratio = 3.53 (2.76–4.50)). A simple model to distinguish between short COVID and long COVID at 7 days (total sample size, n = 2,149) showed an area under the curve of the receiver operating characteristic curve of 76%, with replication in an independent sample of 2,472 individuals who were positive for severe acute respiratory syndrome coronavi- rus 2. This model could be used to identify individuals at risk of long COVID for trials of prevention or treatment and to plan education and rehabilitation services.

Skapa referenser, mejla, bekava och länka

Länka till träfflistan

Resultat 1-2 av 2

Avgränsa träffmängd

Typ av publikation: tidskriftsartikel (1)

Typ av innehåll: refereegranskat (1)

Författare/redaktör: Liu, X (1); Chen, L (1); Chen, S. (1); Clark, A. (1); Francis, D. (1); George, S. (1); visa fler...; Gupta, S. (1); Huang, Y. (1); King, M. (1); Lee, L. (1); Lewis, A. (1); Li, L. (1); Liu, B. (1); Lopes, L. (1); Losada, M. (1); Mann, A. (1); Mehta, A. (1); Moss, J. (1); Negri, G. (1); Robson, A. (1); Romano, M. (1); Thomson, E. (1); Wang, H. (1); Webb, S. (1); Wu, M. (1); Yang, Y. (1); Zhang, H. (1); Zhao, Z. (1); Morton, A. (1); Aoun, S. (1); Brown, G. (1); Patel, N. (1); Taylor, C. (1); Davies, E. (1); Haider, S. (1); Gupta, A. (1); Kelly, M. (1); Li, J. (1); Coe, P. (1); Smith, M. (1); Zhang, G (1); Pal, A. (1); Shaw, C. (1); Allen, K. (1); Price, S (1); Martin, J. (1); Thomas, P. (1); Davies, G (1); Schulz, J (1); Aytac, E (1); visa färre...

Lärosäte: Uppsala universitet (1); Lunds universitet (1); Karolinska Institutet (1)

Språk: Engelska (2)

Forskningsämne (UKÄ/SCB): Medicin och hälsovetenskap (1)

År: 2021 (2)

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
LIBRIS.kb.se

pil uppåt

Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy